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全自动生化免疫分析仪多任务优化调度研究及其软件系统实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 全自动生化免疫分析仪国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 发展历史第12-13页
        1.2.2 国外现状第13-15页
        1.2.3 国内现状第15-16页
    1.3 本文研究的主要内容第16-17页
    1.4 本章小结第17-18页
第二章 全自动生化免疫分析仪的总体方案设计第18-27页
    2.1 全自动生化免疫分析仪介绍第18-20页
        2.1.1 生化免疫分析实验的操作规程第18-19页
        2.1.2 全自动生化免疫分析仪工作过程第19页
        2.1.3 全自动生化免疫分析仪的关键问题第19-20页
    2.2 全自动生化免疫分析仪性能设计需求第20-21页
    2.3 全自动生化免疫分析仪总体设计第21-26页
        2.3.1 硬件总体结构设计第21-25页
        2.3.2 软件总体结构模块化设计第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 全自动生化免疫分析仪多任务优化调度第27-37页
    3.1 调度问题分析第27-28页
    3.2 优化调度模型的建立第28-30页
    3.3 基于蚁群算法求解过程的设计第30-33页
        3.3.1 蚁群算法简介第30-31页
        3.3.2 基于蚁群算法的求解过程第31-32页
        3.3.3 改进的蚁群算法第32-33页
    3.4 实例分析与验证第33-36页
        3.4.1 仿真实例第33-34页
        3.4.2 仿真实验结果与分析第34-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 全自动生化免疫分析仪数据库分析与设计第37-49页
    4.1 数据库系统概述第37-38页
        4.1.1 数据库基本概念第37页
        4.1.2 关系型数据库第37页
        4.1.3 SQL 语言第37-38页
    4.2 数据库的选择第38页
    4.3 数据库访问技术第38-40页
        4.3.1 ADO.NET 数据库访问技术第38-39页
        4.3.2 数据库访问控件介绍第39-40页
    4.4 数据库模块分析与设计第40-48页
        4.4.1 数据库模块的需求分析第41页
        4.4.2 数据库设计要求第41页
        4.4.3 数据库基础表的设计第41-45页
        4.4.4 数据库基本操作实现第45-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第五章 全自动生化免疫分析仪应用软件系统设计与实现第49-61页
    5.1 软件系统设计概述第49-50页
        5.1.1 软件开发平台与开发工具第49-50页
        5.1.2 面向对象软件开发方法第50页
    5.2 全自动生化免疫分析仪系统软件设计要求第50-51页
        5.2.1 界面设计要求第50-51页
        5.2.2 模块化要求第51页
    5.3 应用软件系统模块化设计第51-60页
        5.3.1 定位校准模块第52页
        5.3.2 实验项目(组)编辑模块第52-53页
        5.3.3 主控板的单点控制模块第53-54页
        5.3.4 优化调度模块第54-56页
        5.3.5 通讯模块第56-58页
        5.3.6 实时监控模块第58-59页
        5.3.7 结果报告单打印模块第59-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第六章 系统调试与测试第61-67页
    6.1 硬件调试第61-62页
    6.2 软件调试第62页
    6.3 软硬件联调第62-63页
        6.3.1 通信异常处理第63页
        6.3.2 运动异常处理第63页
    6.4 系统性能测试第63-66页
        6.4.1 加样精度测试第64-65页
        6.4.2 孵育温度测试第65-66页
    6.5 本章小结第66-67页
结论与展望第67-69页
参考文献第69-72页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第72-73页
致谢第73-74页
附件第74页

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