| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 项目背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 数据挖掘技术应用现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 数据挖掘技术在油气设备故障预警方面的应用现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本项目研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 2 相关理论和技术介绍 | 第18-30页 |
| 2.1 数据挖掘介绍 | 第18-20页 |
| 2.1.1 数据挖掘技术综述 | 第18-19页 |
| 2.1.2 时序数据挖掘技术 | 第19-20页 |
| 2.2 时间序列数据预测模型 | 第20-24页 |
| 2.2.1 平稳序列ARMA模型介绍 | 第21页 |
| 2.2.2 平稳性检验 | 第21-22页 |
| 2.2.3 ARMA建模步骤 | 第22-23页 |
| 2.2.4 非平稳时序模型ARIMA | 第23-24页 |
| 2.3 相似性算法介绍 | 第24-25页 |
| 2.4 ANACONDA介绍 | 第25-26页 |
| 2.5 数据提取清洗处理介绍 | 第26-27页 |
| 2.5.1 数据抽取 | 第26-27页 |
| 2.5.2 数据清洗与转换 | 第27页 |
| 2.5.3 数据转储 | 第27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-30页 |
| 3 需求分析与概要设计 | 第30-46页 |
| 3.1 需求分析综述 | 第30-31页 |
| 3.1.1 用户特点分析 | 第30-31页 |
| 3.1.2 系统特点分析 | 第31页 |
| 3.2 现有数据和网络特点 | 第31页 |
| 3.2.1 数据特点 | 第31页 |
| 3.2.2 网络特点 | 第31页 |
| 3.3 功能性需求 | 第31-36页 |
| 3.3.1 ETL模块 | 第32-33页 |
| 3.3.2 预警模块 | 第33-34页 |
| 3.3.3 系统管理模块 | 第34-35页 |
| 3.3.4 预测模型定制模块 | 第35-36页 |
| 3.4 非功能性需求 | 第36页 |
| 3.5 概要设计 | 第36-44页 |
| 3.5.1 总体架构 | 第37-38页 |
| 3.5.2 业务流程设计 | 第38-39页 |
| 3.5.3 ETL过程设计 | 第39-40页 |
| 3.5.4 预警模块设计 | 第40-41页 |
| 3.5.5 系统管理模块设计 | 第41页 |
| 3.5.6 模型定制模块设计 | 第41-42页 |
| 3.5.7 模型的复用与训练 | 第42-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 4 详细设计与实现 | 第46-74页 |
| 4.1 ETL过程设计与实现 | 第46-50页 |
| 4.2 故障预警模块设计与实现 | 第50-66页 |
| 4.2.1 故障区段选取 | 第51-53页 |
| 4.2.2 滑动窗口选取设计 | 第53-54页 |
| 4.2.3 平稳性和白噪声检验 | 第54-60页 |
| 4.2.4 模型定阶 | 第60-61页 |
| 4.2.5 模型检验 | 第61-62页 |
| 4.2.6 模型预测效果评估 | 第62-64页 |
| 4.2.7 相似性比较和平滑处理 | 第64-66页 |
| 4.3 系统管理模块设计与实现 | 第66-68页 |
| 4.3.1 用户管理模块类图设计 | 第67-68页 |
| 4.3.2 路径管理模块类图设计 | 第68页 |
| 4.4 模型定制模块设计与实现 | 第68-72页 |
| 4.4.1 ETL规则设置流程图设计 | 第69-70页 |
| 4.4.2 ETL规则设类设计和实现 | 第70-71页 |
| 4.4.3 定制模型训练 | 第71-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 5 测试与性能分析 | 第74-86页 |
| 5.1 软件测试概述 | 第74-75页 |
| 5.2 复用模型预测准确率测试 | 第75-78页 |
| 5.2.1 数据采集策略 | 第76页 |
| 5.2.2 模型预测准确率测试 | 第76-78页 |
| 5.3 非复用模型预测准确率测试 | 第78-82页 |
| 5.4 相似性匹配准确率测试 | 第82-84页 |
| 5.4.1 异步数据相似性比较测试 | 第82-83页 |
| 5.4.2 相似实例测试 | 第83-84页 |
| 5.5 模型定制功能和系统管理功能试用例设计 | 第84页 |
| 5.6 本章小结 | 第84-86页 |
| 6 总结与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 本文总结 | 第86-87页 |
| 6.2 不足和展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-90页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第90-94页 |
| 学位论文数据集 | 第94页 |