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多目标属性约简研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-24页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-14页
        1.2.1 多目标属性约简研究第10-11页
        1.2.2 基于差别矩阵的属性约简方法研究第11-12页
        1.2.3 基于启发式的属性约简方法研究第12-14页
    1.3 预备知识第14-22页
        1.3.1 信息系统第14-16页
        1.3.2 粗糙近似第16-19页
        1.3.3 属性约简与核属性第19-20页
        1.3.4 属性约简目标函数第20-22页
    1.4 研究内容第22-23页
    1.5 创新点第23-24页
2 广义决策保持属性约简研究第24-41页
    2.1 引言第24页
    2.2 基于分配可辨识矩阵的广义决策保持属性约简第24-27页
    2.3 基于启发式的广义决策保持属性约简方法第27-31页
    2.4 基于启发式的广义决策保持属性约简算法第31-34页
    2.5 实验分析第34-41页
        2.5.1 精度分析第35-36页
        2.5.2 效率分析第36页
        2.5.3 分类精度分析第36-41页
3 广义分布保持属性约简研究第41-54页
    3.1 引言第41页
    3.2 广义分布保持属性约简第41-42页
    3.3 广义分布保持属性约简的判定与方法第42-45页
    3.4 广义分布保持属性约简算法第45-47页
    3.5 一些特殊情形下的讨论第47-50页
    3.6 实验分析第50-54页
        3.6.1 广义分布保持属性约简的退化情形第51页
        3.6.2 不同置信区间下约简的包含关系第51-54页
4 核属性的快速求解方法研究第54-73页
    4.1 引言第54页
    4.2 基本概念第54-55页
    4.3 经典核属性求解方法及其缺陷第55-59页
        4.3.1 基数排序第55-56页
        4.3.2 基于基数排序的等价类划分算法第56-57页
        4.3.3 经典核属性求解算法第57-59页
    4.4 核属性的快速求解第59-63页
        4.4.1 核属性的快速求解方法第59-60页
        4.4.2 核属性的快速求解算法第60-63页
    4.5 实验分析第63-73页
        4.5.1 两种求核算法的正确性和高效性对比分析第63-72页
        4.5.2 基于属性数递增的求核算法高效性对比分析第72页
        4.5.3 基于对象数递增的求核算法高效性对比分析第72-73页
5 总结与展望第73-74页
参考文献第74-80页
致谢第80-81页
攻读硕士期间发表的论文第81页
攻读硕士期间参与的会议第81-82页
附录一 表目录第82-83页
附录二 图目录第83-84页

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