摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究的背景与意义 | 第10-12页 |
1.2 路面病害管理系统概述及国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 路面病害管理系统概述 | 第12-13页 |
1.2.2 国外的研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 国内的研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本文研究的主要内容与技术路线图 | 第15-17页 |
1.3.1 本文研究的主要内容 | 第15页 |
1.3.2 本文技术路线图 | 第15-17页 |
第二章 沥青路面的数据检测 | 第17-30页 |
2.1 概述 | 第17-18页 |
2.2 路面路况检测设备 | 第18-24页 |
2.2.1 智能道路检测车 | 第18-21页 |
2.2.2 落锤式弯沉仪 | 第21-22页 |
2.2.3 路面摩擦系数测试系统 | 第22-23页 |
2.2.4 SIR-3000型地质雷达 | 第23-24页 |
2.3 路面路况数据调查与检测 | 第24-29页 |
2.3.1 平整度检测 | 第24-25页 |
2.3.2 路面破损检测 | 第25-26页 |
2.3.3 车辙检测 | 第26页 |
2.3.4 抗滑性能(SPI)检测 | 第26-27页 |
2.3.5 弯沉 | 第27-28页 |
2.3.6 路面钻芯检测 | 第28页 |
2.3.7 路面脱空检测 | 第28-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 沥青路面使用性能评价 | 第30-51页 |
3.1 路面使用性能影响因素分析 | 第30-32页 |
3.2 我国现行的路面评价标准 | 第32-38页 |
3.2.1 单项评价指标 | 第32-37页 |
3.2.2 综合评价指标 | 第37-38页 |
3.3 基于BP网络的沥青路面性能评价 | 第38-49页 |
3.3.1 BP神经网络原理概述 | 第38-42页 |
3.3.2 基于BP神经网络的路面性能综合评价 | 第42-45页 |
3.3.3 基于BP神经网络的路面性能综合评价计算方法 | 第45-46页 |
3.3.4 基于BP神经网络的权值系统确定 | 第46-49页 |
3.4 本章小结 | 第49-51页 |
第四章 沥青路面病害处治及养护优化决策 | 第51-65页 |
4.1 沥青路面的常见病害概述 | 第51-54页 |
4.1.1 裂缝 | 第51-52页 |
4.1.2 水损害 | 第52页 |
4.1.3 坑槽 | 第52页 |
4.1.4 泛油 | 第52-53页 |
4.1.5 松散 | 第53页 |
4.1.6 车辙 | 第53页 |
4.1.7 路面沉陷 | 第53页 |
4.1.8 推移 | 第53-54页 |
4.2 沥青路面常见病害的防治措施 | 第54-55页 |
4.2.1 裂缝的防治措施 | 第54页 |
4.2.2 水损害的防治措施 | 第54页 |
4.2.3 松散的防治措施 | 第54-55页 |
4.2.4 泛油的防治措施 | 第55页 |
4.2.5 车辙的防治措施 | 第55页 |
4.2.6 推移的防治措施 | 第55页 |
4.2.7 路面沉陷的防治措施 | 第55页 |
4.3 路面病害处治决策时机及养护对策分析 | 第55-59页 |
4.3.1 影响因素分析 | 第55-56页 |
4.3.2 病害处治决策时机分析 | 第56-58页 |
4.3.3 路面养护措施对策分析 | 第58-59页 |
4.4 路面养护管理决策 | 第59-61页 |
4.5 沥青路面养护优化决策模型 | 第61-63页 |
4.6 路面病害管理的优先处治问题 | 第63-64页 |
4.7 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 基于路面病害评价系统的工程应用 | 第65-73页 |
5.1 工程概述 | 第65页 |
5.2 路面使用性能评价结果分析对比 | 第65-69页 |
5.3 路面养护决策分析 | 第69-72页 |
5.4 本章小结 | 第72-73页 |
第六章 结论与展望 | 第73-74页 |
6.1 主要结论 | 第73页 |
6.2 进一步研究的问题 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
在学期间发表的论文及取得的学术成果 | 第78页 |