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基于全相位数字信号处理的基因识别算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
引言第8-9页
1 绪论第9-18页
    1.1 选题背景及意义第9-11页
        1.1.1 生物信息学第9-10页
        1.1.2 生物信息学的研究内容第10-11页
    1.2 基因序列的相关性研究第11-14页
        1.2.1 基因数据库第12-13页
        1.2.2 基因预测的研究现状第13-14页
    1.3 全相位数字信号处理技术简介第14-16页
        1.3.1 截断问题的解决方案第14页
        1.3.2 全相位数字信号处理的发展历史第14-16页
    1.4 本文工作第16-18页
2 DNA序列的数值映射及其功率谱第18-32页
    2.1 DNA序列的结构第18-19页
    2.2 DNA序列的数值映射第19-23页
        2.2.1 Voss映射第19-20页
        2.2.2 四面体映射第20-21页
        2.2.3 Z-curve映射第21-22页
        2.2.4 复数映射第22页
        2.2.5 实数映射第22-23页
    2.3 基因编码区的三周期性第23-24页
    2.4 功率谱与信噪比的快速算法第24-30页
        2.4.1 Voss映射下的快速算法第24-27页
        2.4.2 Z-curve映射下的快速算法第27-28页
        2.4.3 实数映射下的快速算法第28-30页
    2.5 小结第30-32页
3 基于全相位频谱分析的基因识别算法第32-45页
    3.1 全相位FFT谱分析简介第32-37页
        3.1.1 无窗全相位数据预处理第32-34页
        3.1.2 全相位预处理的统一表示及其卷积窗性质第34页
        3.1.3 传统的DFT谱分析算法第34-35页
        3.1.4 全相位FFT谱分析算法及其性能分析第35-37页
    3.2 基于全相位谱分析的基因识别算法第37-40页
        3.2.1 传统滑动窗预测算法第38-39页
        3.2.2 全相位FFT谱分析预测算法第39-40页
    3.3 多采样率信号处理模型第40-42页
    3.4 实验结果第42-44页
    3.5 小结第44-45页
4 基于全相位 FIR 滤波的基因识别算法第45-59页
    4.1 全相位FIR滤波的基本原理第45-50页
        4.1.1 无窗全相位FIR滤波器的构造第45-47页
        4.1.2 全相位FIR滤波器结构的统一形式第47-48页
        4.1.3 全相位等效FIR滤波器的一般设计步骤第48-49页
        4.1.4 频率特性具有间断点的滤波器的全相位设计第49-50页
    4.2 用于基因识别的全相位FIR窄带滤波器的设计第50-53页
    4.3 相位旋转算法第53-54页
    4.4 实验结果第54-58页
        4.4.1 基因识别正确率的评价指标第54页
        4.4.2 实验数据第54-55页
        4.4.3 各种不同基因预测算法的性能分析与比较第55-58页
    4.5 小结第58-59页
5 总结与展望第59-61页
    5.1 本文总结第59-60页
    5.2 展望第60-61页
参考文献第61-64页
在学研究成果第64页

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