| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 前言 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状和本文的研究 | 第10-13页 |
| 1.2.1 近红外光谱技术在无创血糖检测中的应用 | 第10-11页 |
| 1.2.2 近红外光谱在无创血氧测量中的应用 | 第11页 |
| 1.2.3 近红外光谱技术在尿液分析中的应用 | 第11页 |
| 1.2.4 近红外光谱技术在组织及生化分析方面的应用 | 第11-12页 |
| 1.2.5 近红外光谱技术在血清胆固醇分析中的应用 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究的理论基础 | 第13-19页 |
| 1.3.1 近红外光谱的产生机理 | 第13-16页 |
| 1.3.2 Lambert-Beer 定律 | 第16-17页 |
| 1.3.3 化学计量学常用方法 | 第17-19页 |
| 第二章 实验与方法 | 第19-33页 |
| 2.1 血清样品的采集及其胆固醇指标的化学测定值统计分析 | 第19-20页 |
| 2.2 血清近红外光谱实验 | 第20-22页 |
| 2.3 本文相关的研究方法 | 第22-33页 |
| 2.3.1 主成分回归（PCR） | 第22-23页 |
| 2.3.2 偏最小二乘回归（PLS） | 第23-24页 |
| 2.3.3 移动窗口 PLS(MWPLS) | 第24-26页 |
| 2.3.4 基于吸收率择优的波长筛选 PLS | 第26-30页 |
| 2.3.5 样品集的划分 | 第30-31页 |
| 2.3.6 建模集模型评估方法 | 第31-33页 |
| 第三章 结果与讨论 | 第33-63页 |
| 3.1 建模集样品的划分 | 第33-36页 |
| 3.2 近红外全谱及其不同波段的 PLS 模型 | 第36-40页 |
| 3.2.1 近红外全谱区（780-2498 nm）PLS 模型 | 第36-37页 |
| 3.2.2 近红外短波区（780-1100 nm）PLS 模型 | 第37-39页 |
| 3.2.3 近红外长波区（1100--2498 nm）PLS 模型 | 第39-40页 |
| 3.3 移动窗口 PLS 优化模型(MWPLS) | 第40-47页 |
| 3.4 基于吸收率择优的波长筛选 PLS 优化模型 | 第47-56页 |
| 3.5 模型检验 | 第56-63页 |
| 3.5.1 近红外长波区 PLS 模型检验（1100-2498 nm） | 第56-58页 |
| 3.5.2 MWPLS 优选模型检验 | 第58-60页 |
| 3.5.3 基于吸收率择优的波长筛选优化 PLS 模型检验 | 第60-63页 |
| 第四章 总结 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 在校期间发表论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
