摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
符号对照表 | 第13-14页 |
缩略语对照表 | 第14-18页 |
第一章 绪论 | 第18-24页 |
1.1 研究背景与意义 | 第18-19页 |
1.2 国内外研究历史与现状 | 第19-21页 |
1.3 本文的主要工作与内容安排 | 第21-24页 |
第二章 四元数模型下矢量传感器阵列多维参数估计的理论基础 | 第24-34页 |
2.1 极化的定义 | 第24-26页 |
2.1.1 横电磁波 | 第24页 |
2.1.2 完全极化波和部分极化波 | 第24-26页 |
2.2 电磁矢量传感器接收模型 | 第26-28页 |
2.3 电磁矢量传感器拉伸处理 | 第28-30页 |
2.4 四元数理论 | 第30-34页 |
2.4.1 四元数定义 | 第30页 |
2.4.2 四元数性质 | 第30-31页 |
2.4.3 四元数矩阵的特征值分解 | 第31-34页 |
第三章 基于一维共心式矢量传感器阵列的多维参数估计算法研究 | 第34-66页 |
3.1 引言 | 第34-35页 |
3.2 基于COLD传感器阵列的DOA和极化参数估计 | 第35-44页 |
3.2.1 基于四元数模型的阵列接收数据 | 第35-36页 |
3.2.2 四元数模型相干问题 | 第36-37页 |
3.2.3 基于互相关矩阵的DRQ-ESPRIT算法 | 第37-41页 |
3.2.4 仿真结果分析 | 第41-44页 |
3.2.5 本节小结 | 第44页 |
3.3 基于共心式三分量矢量传感器阵列的DOA和极化参数估计 | 第44-56页 |
3.3.1 基于复数模型的阵列接收数据 | 第44-45页 |
3.3.2 两种四元数模型的对比 | 第45-46页 |
3.3.3 FVSAEQ-ESPRIT算法 | 第46-52页 |
3.3.4 仿真结果分析 | 第52-56页 |
3.3.5 本节小结 | 第56页 |
3.4 基于二级嵌套矢量传感器阵列的DOA和极化参数估计 | 第56-64页 |
3.4.1 基于四元数模型的阵列接收数据 | 第56-58页 |
3.4.2 2NVSAQ-ESPRIT算法 | 第58-61页 |
3.4.3 仿真结果分析 | 第61-63页 |
3.4.4 本节小结 | 第63-64页 |
3.5 本章小结 | 第64-66页 |
第四章 基于二维共心式矢量传感器阵列的多维参数估计算法研究 | 第66-88页 |
4.1 引言 | 第66-67页 |
4.2 基于均匀L形矢量传感器阵列的DOA和极化参数估计 | 第67-78页 |
4.2.1 基于四元数模型的阵列接收数据 | 第67-68页 |
4.2.2 传统Q-MUSIC算法的高维参数搜索问题 | 第68-69页 |
4.2.3 LDRQ-MUSIC算法 | 第69-74页 |
4.2.4 计算复杂度分析 | 第74页 |
4.2.5 仿真结果分析 | 第74-77页 |
4.2.6 本节小结 | 第77-78页 |
4.3 基于任意稀疏分布的二维矢量传感器阵列的 DOA 和极化参数估计 | 第78-87页 |
4.3.1 基于四元数模型的阵列接收数据 | 第78-79页 |
4.3.2 PDQ-ESPRIT算法 | 第79-85页 |
4.3.3 仿真结果分析 | 第85-87页 |
4.3.4 本节小结 | 第87页 |
4.4 本章小结 | 第87-88页 |
第五章 基于拉伸式矢量传感器阵列的多维参数估计算法研究 | 第88-126页 |
5.1 引言 | 第88-89页 |
5.2 基于拉伸式COLD传感器的均匀L形阵DOA和极化参数估计 | 第89-100页 |
5.2.1 基于复数模型的阵列接收数据 | 第89-90页 |
5.2.2 MUSIC算法的高维参数搜索问题 | 第90-91页 |
5.2.3 GRIDR-MUSIC算法 | 第91-95页 |
5.2.4 计算复杂度分析 | 第95-96页 |
5.2.5 仿真结果分析 | 第96-100页 |
5.2.6 本节结论 | 第100页 |
5.3 基于拉伸式COLD传感器的稀疏L形阵DOA和极化参数估计 | 第100-112页 |
5.3.1 基于复数模型的阵列接收数据 | 第100-102页 |
5.3.2 MUSIC算法的高维参数搜索问题以及角度估计模糊问题 | 第102-103页 |
5.3.3 QGRIDR-MUSIC算法 | 第103-109页 |
5.3.4 仿真实验分析 | 第109-112页 |
5.3.5 本节小结 | 第112页 |
5.4 基于拉伸式三分量电磁矢量传感器的稀疏 L 形阵 DOA 和极化参数估计 | 第112-124页 |
5.4.1 基于四元数模型的阵列接收数据 | 第113-114页 |
5.4.2 GRIQ-MUSIC算法 | 第114-119页 |
5.4.3 计算复杂度分析 | 第119-120页 |
5.4.4 仿真结果分析 | 第120-123页 |
5.4.5 本节小结 | 第123-124页 |
5.5 本章小结 | 第124-126页 |
第六章 结论与展望 | 第126-128页 |
6.1 总结 | 第126-127页 |
6.2 展望 | 第127-128页 |
参考文献 | 第128-136页 |
致谢 | 第136-138页 |
作者简介 | 第138-140页 |