基于遗传算法的背靠背换流站控制系统参数优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 2 背靠背换流站的基本理论 | 第14-21页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 背靠背换流站的基本结构 | 第14-15页 |
| 2.3 背靠背换流站的控制原理 | 第15-19页 |
| 2.3.1 控制系统的分层结构 | 第16-17页 |
| 2.3.2 极控制级换流器的控制方式 | 第17-18页 |
| 2.3.3 换流变压器的分接头控制 | 第18-19页 |
| 2.4 背靠背换流站的潮流反转 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于遗传算法的背靠背换流站参数优化 | 第21-34页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 遗传算法的基本原理 | 第21-24页 |
| 3.2.1 数学模型 | 第21-22页 |
| 3.2.2 遗传算法的构成要素 | 第22-23页 |
| 3.2.3 遗传算法的基本流程 | 第23-24页 |
| 3.3 控制方式系统的数学模型 | 第24-29页 |
| 3.3.1 定电流控制方式系统的数学模型 | 第24-25页 |
| 3.3.2 定熄弧角控制方式系统的数学模型 | 第25-27页 |
| 3.3.3 定电压控制方式系统的数学模型 | 第27-28页 |
| 3.3.4 定功率控制方式系统的数学模型 | 第28-29页 |
| 3.4 遗传算法优化 PI 控制器参数 | 第29-33页 |
| 3.4.1 约束不等式 | 第30页 |
| 3.4.2 目标函数 | 第30-31页 |
| 3.4.3 寻优结果 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 背靠背换流站参数优化效果分析 | 第34-47页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 基于交流侧故障仿真的优化效果分析 | 第34-41页 |
| 4.2.1 背靠背换流站模型 | 第34-37页 |
| 4.2.2 交流侧故障仿真分析 | 第37-41页 |
| 4.3 基于 PSCAD 的优化方法分析 | 第41-46页 |
| 4.3.1 优化模型 | 第42-43页 |
| 4.3.2 参数优化的具体过程 | 第43-44页 |
| 4.3.3 参数优化的输出结果 | 第44-45页 |
| 4.3.4 优化方法的结果分析 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 结论与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 结论 | 第47-48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 个人简历 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
