联机手写数学表达式识别方法的研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.3 研究目的与内容 | 第10-11页 |
1.4 本文组织结构 | 第11-12页 |
2 数学表达式识别的相关问题及解决方法 | 第12-21页 |
2.1 数学表达式识别的分类 | 第12-13页 |
2.2 手写数学表达式识别的关键问题 | 第13-19页 |
2.2.1 字符分割 | 第13-17页 |
2.2.2 字符识别 | 第17-18页 |
2.2.3 结构分析 | 第18-19页 |
2.3 联机手写数学表达式识别方法 | 第19-20页 |
2.3.1 分步识别方法 | 第19-20页 |
2.3.2 整体识别方法 | 第20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
3 一种基于笔画定位的实时识别方法 | 第21-43页 |
3.1 数学表达式动态识别结果的描述 | 第21-25页 |
3.1.1 形式化描述方式 | 第21-24页 |
3.1.2 基线符号关系树 | 第24-25页 |
3.2 基于笔画影响区域定位的实时识别方法 | 第25-37页 |
3.2.1 基本思想 | 第26-28页 |
3.2.2 笔画影响区域定位算法 | 第28-31页 |
3.2.3 特殊符号影响区域定位和更新算法 | 第31-37页 |
3.3 笔画定位后的符号分割及结构分析 | 第37-42页 |
3.3.1 笔画定位后的字符分割 | 第37-38页 |
3.3.2 笔画定位后的结构分析 | 第38-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
4 实验原型系统 | 第43-51页 |
4.1 系统开发环境及原型系统结构 | 第43-44页 |
4.2 实验数据及准备 | 第44-46页 |
4.3 实验方法 | 第46页 |
4.4 实验结果分析及效果展示 | 第46-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
5 总结与展望 | 第51-53页 |
5.1 研究总结 | 第51-52页 |
5.2 研究展望 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
附录 | 第58页 |
A. 作者在攻读硕士学位期间发表论文 | 第58页 |