摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第15-21页 |
1.1 研究背景 | 第15页 |
1.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.3 研究方法 | 第16页 |
1.4 研究内容 | 第16-18页 |
1.5 研究框架 | 第18-19页 |
1.6 研究创新点与难点 | 第19-21页 |
1.6.1 研究创新点 | 第19页 |
1.6.2 研究难点 | 第19-21页 |
2 理论基础与研究综述 | 第21-31页 |
2.1 相关概念界定 | 第21-23页 |
2.1.1 互联网金融 | 第21-22页 |
2.1.2 金融互联网化 | 第22-23页 |
2.2 理论基础 | 第23-25页 |
2.2.1 长尾理论 | 第23页 |
2.2.2 金融中介理论 | 第23-24页 |
2.2.3 金融功能理论 | 第24页 |
2.2.4 平台经济理论 | 第24-25页 |
2.3 研究综述 | 第25-31页 |
2.3.1 互联网金融的研究综述 | 第25-26页 |
2.3.2 商业银行盈利能力的研究综述 | 第26-28页 |
2.3.3 互联网金融对商业银行影响的研究综述 | 第28-30页 |
2.3.4 文献评述 | 第30-31页 |
3 互联网金融对商业银行盈利能力影响的理论分析 | 第31-41页 |
3.1 互联网金融对商业银行盈利的影响分析 | 第31-38页 |
3.1.1 第三方支付对商业银行盈利的影响分析 | 第31-33页 |
3.1.2 P2P借贷对商业银行盈利的影响分析 | 第33-35页 |
3.1.3 金融互联网化对商业银行盈利的影响分析 | 第35-38页 |
3.2 互联网金融对商业银行盈利能力影响的研究假设 | 第38-40页 |
3.3 本章小结 | 第40-41页 |
4 互联网金融对商业银行盈利能力影响的实证研究 | 第41-61页 |
4.1 计量模型及方法 | 第41-43页 |
4.1.1 面板数据模型及其分类 | 第41-42页 |
4.1.2 模型的选择及检验 | 第42-43页 |
4.2 变量设计及模型构建 | 第43-44页 |
4.2.1 变量设计 | 第43-44页 |
4.2.2 模型构建 | 第44页 |
4.3 变量描述性统计及相关性分析 | 第44-49页 |
4.3.1 描述性统计 | 第44-47页 |
4.3.2 相关性分析 | 第47-49页 |
4.4 实证分析 | 第49-57页 |
4.4.1 单位根检验 | 第49-53页 |
4.4.2 协整检验 | 第53-54页 |
4.4.3 模型估计 | 第54-57页 |
4.5 结果分析 | 第57-60页 |
4.6 本章小结 | 第60-61页 |
5 互联网金融对商业银行盈利能力影响的案例分析—以重庆银行为例 | 第61-71页 |
5.1 重庆银行的盈利能力分析 | 第61-63页 |
5.2 重庆银行“互联网化”水平分析 | 第63-66页 |
5.3 互联网金融对重庆银行中间业务的影响分析 | 第66-68页 |
5.4 互联网金融对重庆银行盈利能力影响分析 | 第68-70页 |
5.5 本章小结 | 第70-71页 |
6 互联网金融环境下商业银行提升盈利能力的对策建议 | 第71-75页 |
6.1 商业银行优化盈利模式的对策建议 | 第71-72页 |
6.1.1 提高商业银行盈利多元化水平 | 第71页 |
6.1.2 提升商业银行金融互联网化水平 | 第71-72页 |
6.1.3 加强商业银行的金融创新 | 第72页 |
6.2 商业银行积极转型的对策建议 | 第72-75页 |
6.2.1 加强银企合作 | 第72-73页 |
6.2.2 加强金融科技人才建设 | 第73-75页 |
7 结论与展望 | 第75-77页 |
7.1 本文的主要结论 | 第75页 |
7.2 不足与展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
致谢 | 第81-83页 |
附录 | 第83-88页 |