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基于KMV-LOGIT混合模型的信用债券违约风险度量与实证研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-11页
        1.1.1 我国债券市场的高速发展第9-10页
        1.1.2 经济结构转型导致的债券违约第10-11页
    1.2 研究目的和意义第11-12页
    1.3 研究内容和方法第12-14页
    1.4 研究的创新之处第14-17页
第二章 文献综述第17-25页
    2.1 违约风险研究的发展历史第17-20页
    2.2 国内违约风险研究历史及现状第20-22页
    2.3 LOGIT模型在我国债券风险度量方面的研究第22-25页
第三章 理论基础及KMV-LOGIT混合模型的建模过程第25-35页
    3.1 符号说明第25页
    3.2 期权定价理论第25-27页
    3.3 KMV模型第27-30页
    3.4 LOGIT模型第30-31页
    3.5 KMV-LOGIT混合模型第31-35页
第四章 基于KMV-LOGIT混合模型的违约风险实证分析第35-53页
    4.1 相关变量及参数设置第35-36页
    4.2 样本选择及数据来源第36-38页
    4.3 模型参数定义及修正第38-40页
    4.4 基于KMV模型的信用债券违约距离及预期违约概率度量第40-41页
    4.5 基于KMV模型的信用债券违约概率预测第41-43页
    4.6 基于LOGIT模型的信用债券违约风险的实证分析第43-47页
    4.7 基于KMV-LOGIT混合模型的信用债券违约风险的实证分析第47-48页
    4.8 模型有效性分析第48-53页
第五章 研究总结及模型优化第53-55页
    5.1 研究总结第53-54页
    5.2 模型优化第54-55页
参考文献第55-59页
附录第59-73页
    附录一 KMV-LOGIT混合模型MATLAB代码第59-63页
    附录二 LOGIT回归相关STATA程序第63-67页
    附录三 对照组样本明细第67-71页
    附录四 模型有效性检测结果第71-73页
致谢第73-75页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第75页

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