摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 课题研究的相关发展概述及趋势 | 第9-11页 |
1.2.1 D-STATCOM的控制策略发展概述 | 第9-10页 |
1.2.2 D-STATCOM应用优化发展概况 | 第10-11页 |
1.3 本文主要工作及创新成果 | 第11-12页 |
第二章 D-STATCOM控制理论基础 | 第12-26页 |
2.1 引言 | 第12页 |
2.2 D-STATCOM结构分析及基本原理 | 第12-20页 |
2.2.1 结构分析 | 第12-15页 |
2.2.2 D-STATCOM的无功补偿原理分析 | 第15-17页 |
2.2.3 D-STATCOM的数学模型 | 第17-20页 |
2.3 D-STATCOM瞬时无功电流检测技术 | 第20-23页 |
2.3.1 p-q检测方法 | 第21-22页 |
2.3.2 ip-iq检测方法 | 第22-23页 |
2.4 D-STATCOM控制方法研究 | 第23-25页 |
2.4.1 间接电流控制 | 第23-24页 |
2.4.2 直接电流控制 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 基于线性自抗扰的D-STATCOM控制策略研究 | 第26-41页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 自抗扰控制技术概述 | 第26-29页 |
3.2.1 跟踪微分器(TD) | 第27页 |
3.2.2 状态观测器(ESO) | 第27-29页 |
3.2.3 非线性状态误差反馈(NLSEF) | 第29页 |
3.3 线性自抗扰控制 | 第29-33页 |
3.4 基于线性自抗扰技术的D-STATCOM控制器设计 | 第33-36页 |
3.4.1 解耦控制设计 | 第33-34页 |
3.4.2 控制器设计及参数整定 | 第34-36页 |
3.5 稳定性分析 | 第36-37页 |
3.6 仿真分析 | 第37-40页 |
3.7 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 D-STATCOM应用优化研究 | 第41-52页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 配电网负荷时序特性 | 第41-43页 |
4.3 粒子群算法 | 第43-46页 |
4.3.1 粒子群算法概述 | 第43-44页 |
4.3.2 粒子群算法的优势及特点 | 第44页 |
4.3.3 粒子群算法的基本原理 | 第44-45页 |
4.3.4 算法的具体步骤与流程 | 第45-46页 |
4.4 DSTATCOM的无功规划数学模型 | 第46-48页 |
4.4.1 目标函数 | 第46-47页 |
4.4.2 约束条件 | 第47页 |
4.4.3 基于粒子群算法的D-STATCOM优化配置求解 | 第47-48页 |
4.5 算例与分析 | 第48-51页 |
4.6 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 结论与展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
附录 | 第56-58页 |
发表论文和科研情况说明 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |