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D-STATCOM新型控制策略及其应用优化研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 课题研究的背景及意义第8-9页
    1.2 课题研究的相关发展概述及趋势第9-11页
        1.2.1 D-STATCOM的控制策略发展概述第9-10页
        1.2.2 D-STATCOM应用优化发展概况第10-11页
    1.3 本文主要工作及创新成果第11-12页
第二章 D-STATCOM控制理论基础第12-26页
    2.1 引言第12页
    2.2 D-STATCOM结构分析及基本原理第12-20页
        2.2.1 结构分析第12-15页
        2.2.2 D-STATCOM的无功补偿原理分析第15-17页
        2.2.3 D-STATCOM的数学模型第17-20页
    2.3 D-STATCOM瞬时无功电流检测技术第20-23页
        2.3.1 p-q检测方法第21-22页
        2.3.2 ip-iq检测方法第22-23页
    2.4 D-STATCOM控制方法研究第23-25页
        2.4.1 间接电流控制第23-24页
        2.4.2 直接电流控制第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 基于线性自抗扰的D-STATCOM控制策略研究第26-41页
    3.1 引言第26页
    3.2 自抗扰控制技术概述第26-29页
        3.2.1 跟踪微分器(TD)第27页
        3.2.2 状态观测器(ESO)第27-29页
        3.2.3 非线性状态误差反馈(NLSEF)第29页
    3.3 线性自抗扰控制第29-33页
    3.4 基于线性自抗扰技术的D-STATCOM控制器设计第33-36页
        3.4.1 解耦控制设计第33-34页
        3.4.2 控制器设计及参数整定第34-36页
    3.5 稳定性分析第36-37页
    3.6 仿真分析第37-40页
    3.7 本章小结第40-41页
第四章 D-STATCOM应用优化研究第41-52页
    4.1 引言第41页
    4.2 配电网负荷时序特性第41-43页
    4.3 粒子群算法第43-46页
        4.3.1 粒子群算法概述第43-44页
        4.3.2 粒子群算法的优势及特点第44页
        4.3.3 粒子群算法的基本原理第44-45页
        4.3.4 算法的具体步骤与流程第45-46页
    4.4 DSTATCOM的无功规划数学模型第46-48页
        4.4.1 目标函数第46-47页
        4.4.2 约束条件第47页
        4.4.3 基于粒子群算法的D-STATCOM优化配置求解第47-48页
    4.5 算例与分析第48-51页
    4.6 本章小结第51-52页
第五章 结论与展望第52-53页
参考文献第53-56页
附录第56-58页
发表论文和科研情况说明第58-59页
致谢第59页

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