摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
1 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究背景与现状 | 第13-17页 |
1.2 研究意义 | 第17-18页 |
1.3 研究任务与内容 | 第18-21页 |
2 汽车用纺织品市场现状分析 | 第21-31页 |
2.1 汽车安全标准与法规的发展历程 | 第21-23页 |
2.1.1 汽车安全的发展历程 | 第21-22页 |
2.1.2 国内外主要汽车安全技术法律法规体系 | 第22页 |
2.1.3 国内外主要新车评估体系 | 第22-23页 |
2.2 汽车用纺织品相关标准与法规概述 | 第23-25页 |
2.2.1 汽车被动安全纺织品 | 第23-24页 |
2.2.2 汽车事故后安全纺织品 | 第24页 |
2.2.3 汽车生态安全纺织品 | 第24-25页 |
2.3 市场调研 | 第25-31页 |
2.3.1 汽车被动安全产品生产企业 | 第25-28页 |
2.3.2 汽车内饰生产企业 | 第28-31页 |
3 安全性能整体评价指标体系的建立 | 第31-39页 |
3.1 评价指标体系的建立原则 | 第31-32页 |
3.2 评价指标体系的建立方法 | 第32-33页 |
3.2.1 专家调研法 | 第32页 |
3.2.2 数据统计分析法 | 第32页 |
3.2.3 方法的选取 | 第32-33页 |
3.3 评价指标体系的构建 | 第33-37页 |
3.3.1 评价指标体系的构建思路及评价对象的确立 | 第33-35页 |
3.3.2 选择专家组 | 第35-36页 |
3.3.3 实施调查 | 第36页 |
3.3.4 分析调查材料 | 第36-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-39页 |
4 评价模型建立 | 第39-78页 |
4.1 汽车用纺织品安全性能整体评价方法概述 | 第39-40页 |
4.1.1 综合评价指数法 | 第39页 |
4.1.2 百分位法 | 第39页 |
4.1.3 灰色综合评价法 | 第39-40页 |
4.1.4 贝叶斯网络法 | 第40页 |
4.1.5 人工神经网络评价法 | 第40页 |
4.1.6 层次分析法 | 第40页 |
4.1.7 模糊综合评价法 | 第40页 |
4.2 评价方法的选取 | 第40-42页 |
4.2.1 评价方法的比较 | 第41页 |
4.2.2 评价方法的确定 | 第41-42页 |
4.3 确定评语集或评价等级集 | 第42-64页 |
4.3.1 确定评价因素 | 第42-43页 |
4.3.2 安全带的性能(C_(11)) | 第43-47页 |
4.3.3 安全气囊的性能(C_(12)) | 第47-48页 |
4.3.4 事故后安全性(C_2) | 第48-50页 |
4.3.5 生态安全性(B_3) | 第50-64页 |
4.4 确定权向量及模糊合成 | 第64-77页 |
4.4.1 确定权向量 | 第65-75页 |
4.4.2 进行模糊合成 | 第75-77页 |
4.4.3 做出决策 | 第77页 |
4.5 本章小结 | 第77-78页 |
5 案例研析 | 第78-83页 |
5.1 案例指标评估 | 第78-80页 |
5.2 隶属函数 | 第80-81页 |
5.3 模糊合成MATLAB计算机编程 | 第81-82页 |
5.4 本章小结 | 第82-83页 |
6 结论与展望 | 第83-86页 |
6.1 主要结论 | 第83-84页 |
6.2 展望 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-91页 |
附录一 | 第91-132页 |
附录二 | 第132-145页 |
攻读硕士学位期间的研究成果目录 | 第145-146页 |
致谢 | 第146页 |