| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 视频检索理论 | 第16-24页 |
| 2.1 视频数据的基本概念 | 第16-17页 |
| 2.2 视频检索结构框架 | 第17-19页 |
| 2.3 视频检索关键技术 | 第19-23页 |
| 2.3.1 镜头分割 | 第19-20页 |
| 2.3.2 关键帧提取 | 第20页 |
| 2.3.3 特征提取 | 第20-21页 |
| 2.3.4 视频匹配 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 聚类算法 | 第24-34页 |
| 3.1 聚类算法 | 第24-26页 |
| 3.1.1 聚类算法概述 | 第24页 |
| 3.1.2 聚类算法准则及发展情况 | 第24-26页 |
| 3.2 传统聚类算法 | 第26-31页 |
| 3.2.1 k-means聚类 | 第26-27页 |
| 3.2.2 DBSCAN聚类 | 第27-29页 |
| 3.2.3 高斯混合聚类 | 第29-31页 |
| 3.3 新颖聚类算法 | 第31-32页 |
| 3.3.1 谱聚类 | 第31页 |
| 3.3.2 DP聚类 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 4 基于视频镜头动态聚类算法的视频检索系统 | 第34-44页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 镜头分割 | 第34-37页 |
| 4.2.1 相邻帧帧差值计算 | 第35-36页 |
| 4.2.2 高低阈值选取 | 第36-37页 |
| 4.2.3 镜头检测模块 | 第37页 |
| 4.3 关键帧提取 | 第37-40页 |
| 4.3.1 AP聚类算法 | 第37-39页 |
| 4.3.2 改进的AP聚类算法 | 第39-40页 |
| 4.4 实验设计与结果分析 | 第40-43页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第40页 |
| 4.4.2 聚类效果评价指标 | 第40-41页 |
| 4.4.3 改进的AP聚类算法在关键帧提取中的应用 | 第41-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 数字图书馆视频检索系统 | 第44-64页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第44-46页 |
| 5.2.1 系统功能模块设计 | 第44-45页 |
| 5.2.2 系统流程图设计 | 第45-46页 |
| 5.3 系统详细设计 | 第46-52页 |
| 5.3.1 关键帧提取模块 | 第46-50页 |
| 5.3.2 数据库模块 | 第50-51页 |
| 5.3.3 视频检索模块 | 第51-52页 |
| 5.4 系统运行界面与实验分析 | 第52-62页 |
| 5.4.1 系统运行界面 | 第52-59页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第59-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第71页 |