| 摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外发展与研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 三维视频发展与研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 帧率提升技术发展与研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 论文的主要内容和创新点 | 第19-21页 |
| 1.3.1 基于边缘一致性的自适应补偿三维视频帧率提升方法 | 第20页 |
| 1.3.2 基于边缘约束的深度图修复方法 | 第20页 |
| 1.3.3 基于图像清晰度与频谱分析的视频伪帧检测方法 | 第20-21页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第21-22页 |
| 第2章 三维视频与帧率提升关键技术 | 第22-38页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 立体视觉与三维视频技术 | 第22-29页 |
| 2.2.1 立体视觉原理 | 第22-24页 |
| 2.2.2 三维视频系统构成 | 第24-26页 |
| 2.2.3 深度相机 | 第26-29页 |
| 2.3 帧率提升关键技术 | 第29-36页 |
| 2.3.1 运动估计 | 第31-33页 |
| 2.3.2 运动矢量后处理 | 第33-35页 |
| 2.3.3 运动补偿 | 第35-36页 |
| 2.4 三维视频质量评价方法 | 第36-37页 |
| 2.4.1 三维视频质量主观评价 | 第36页 |
| 2.4.2 三维视频质量客观评价 | 第36-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于边缘一致性的自适应补偿三维视频帧率提升方法 | 第38-50页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 基于边缘一致性的自适应补偿三维视频帧率提升方法 | 第39-45页 |
| 3.2.1 基于纹理相关性的自适应运动估计 | 第39-43页 |
| 3.2.2 基于深度图的运动矢量后处理 | 第43-44页 |
| 3.2.3 基于边缘判断的空洞点补偿 | 第44-45页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第45-49页 |
| 3.3.1 客观质量评价 | 第46-48页 |
| 3.3.2 主观质量评价 | 第48-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于边缘约束的深度图修复方法 | 第50-60页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 相关工作 | 第50-51页 |
| 4.2.1 双边带滤波 | 第50-51页 |
| 4.2.2 联合双边带滤波 | 第51页 |
| 4.3 基于边缘约束的深度图修复方法 | 第51-55页 |
| 4.3.1 深度图空洞判定 | 第52-53页 |
| 4.3.2 深度图修复 | 第53-55页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 基于图像清晰度与频谱分析的视频伪帧检测方法 | 第60-75页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 相关工作 | 第60-62页 |
| 5.3 基于图像清晰度与频谱分析的伪帧检测 | 第62-68页 |
| 5.3.1 基于LBP的视频镜头分割 | 第62-65页 |
| 5.3.2 图像DCT及IDCT | 第65-66页 |
| 5.3.3 图像频率成分选择及边缘强度计算 | 第66-67页 |
| 5.3.4 KAMA自适应阈值定位插入伪帧 | 第67-68页 |
| 5.3.5 原始帧率估计 | 第68页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第68-74页 |
| 5.4.1 滤波器的选择 | 第69-71页 |
| 5.4.2 质量评估标准 | 第71页 |
| 5.4.3 结果分析 | 第71-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-78页 |
| 6.1 全文总结 | 第75-76页 |
| 6.2 进一步工作计划 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的成果和参加的项目 | 第87-88页 |
| 学位论文评闽及答辩情况表 | 第88页 |
