| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 典型应用与课题研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.2 课题研究难点分析 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文结构及研究工作 | 第13-14页 |
| 第二章 人脸检测技术与实现 | 第14-25页 |
| 2.1 基于LBP特征的人脸检测器 | 第14-22页 |
| 2.1.1 LBP背景及理论基础 | 第14-18页 |
| 2.1.2 基于LBP特征的人脸检测器 | 第18-22页 |
| 2.2 结合人眼定位技术的人脸检测 | 第22页 |
| 2.3 人脸检测框架与实验分析 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 人脸图像的预处理技术 | 第25-35页 |
| 3.1 彩色图像灰度化 | 第25-26页 |
| 3.2 人脸图像几何变换与裁剪 | 第26-31页 |
| 3.2.1 仿射变换矫正人脸图像 | 第26-30页 |
| 3.2.2 人脸图像阴影裁剪 | 第30-31页 |
| 3.3 光照预处理人脸图像 | 第31-33页 |
| 3.4 平滑去噪声 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 人脸识别算法与实验 | 第35-44页 |
| 4.1 基于PCA特征脸识别算法 | 第35-41页 |
| 4.1.1 K-L变换理论简介 | 第35-37页 |
| 4.1.2 PCA算法训练人脸 | 第37-39页 |
| 4.1.3 PCA算法识别人脸 | 第39-41页 |
| 4.2 人脸识别实验与分析 | 第41-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 OPENCV3.0平台下人脸识别系统设计与实现 | 第44-54页 |
| 5.1 人脸识别系统简介 | 第44-45页 |
| 5.1.1 人脸识别系统OpenCV3.0平台 | 第44-45页 |
| 5.1.2 人脸识别系统硬件平台 | 第45页 |
| 5.2 人脸识别系统设计 | 第45-49页 |
| 5.2.1 系统总体架构 | 第45-46页 |
| 5.2.2 系统模块设计 | 第46-48页 |
| 5.2.3 交互式GUI设计 | 第48-49页 |
| 5.3 人脸识别系统测试 | 第49-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |