基于网络分析的微博用户特性研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 微博网络的研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 微博网络的研究意义 | 第13-15页 |
| 1.3 微博网络的国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 1.3.1 微博网络研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.2 新浪微博网络的特点 | 第17-20页 |
| 1.4 本文主要工作及结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 网络分析的基本理论 | 第22-29页 |
| 2.1 复杂网络基本参数 | 第22-24页 |
| 2.1.1 节点度和度分布 | 第22-23页 |
| 2.1.2 平均路径长度 | 第23页 |
| 2.1.3 聚集系数 | 第23-24页 |
| 2.2 复杂网络拓扑模型 | 第24-27页 |
| 2.2.1 小世界网络模型 | 第25页 |
| 2.2.2 BA无标度网络模型 | 第25-26页 |
| 2.2.3 适应度网络模型 | 第26-27页 |
| 2.3 社会网络的相关理论 | 第27-28页 |
| 2.3.1 社会网络分析方法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 社会网络分析的指标 | 第28页 |
| 2.4 社会网络与复杂网络的联系和区别 | 第28-29页 |
| 第三章 新浪微博用户网络的结构特性 | 第29-41页 |
| 3.1 新浪微博网络构建 | 第29-33页 |
| 3.1.1 基于新浪微博API的爬虫算法 | 第29-30页 |
| 3.1.2 基于新浪微博网络的构建 | 第30-31页 |
| 3.1.3 网络数据的处理 | 第31-33页 |
| 3.2 新浪微博网络的小世界特性 | 第33-35页 |
| 3.3 新浪微博网络的无标度特性 | 第35-36页 |
| 3.4 新浪微博网络的适应度特性 | 第36-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于新浪微博的网络中心度分析 | 第41-53页 |
| 4.1 社会网络中心度研究 | 第41-44页 |
| 4.1.1 点度中心度 | 第42-43页 |
| 4.1.2 中间中心度 | 第43页 |
| 4.1.3 紧密中心度 | 第43-44页 |
| 4.2 基于新浪微博网络用户的中心度研究 | 第44-51页 |
| 4.2.1 点度中心度研究 | 第44-47页 |
| 4.2.2 中间中心度研究 | 第47-50页 |
| 4.2.3 紧密中心度研究 | 第50-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 研究展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-62页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
