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多/高光谱图像有损压缩技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第7-13页
    1.1 本文研究的背景和意义第7-9页
        1.1.1 多光谱遥感技术的起源和发展第7-8页
        1.1.2 高光谱遥感技术的起源和发展第8-9页
    1.2 图像压缩技术标准的发展概况第9-10页
        1.2.1 JPEG 图像压缩标准第9页
        1.2.2 JPEG-LS 图像压缩标准第9-10页
        1.2.3 JPEG2000 图像压缩标准第10页
    1.3 本文的组织结构和内容安排第10-13页
第2章 多/高光谱图像压缩技术和编码原理第13-21页
    2.1 引言第13页
    2.2 多/高光谱图像压缩技术第13-15页
        2.2.1 基于预测技术的多/高光谱图像压缩第13-14页
        2.2.2 基于变换技术的多/高光谱图像压缩第14-15页
        2.2.3 基于矢量量化的多/高光谱图像压缩第15页
    2.3 多/高光谱图像编码原理第15-19页
        2.3.1 正交去相关变换编码第15-17页
        2.3.2 嵌入式比特平面编码第17-18页
        2.3.3 熵编码第18-19页
    2.4 本章小结第19-21页
第3章 多/高光谱图像相关特性分析第21-27页
    3.1 引言第21页
    3.2 多/高光谱图像的空间相关特性分析第21-24页
    3.3 多/高光谱图像的谱间相关特性分析第24-26页
    3.4 本章小结第26-27页
第4章 多光谱图像有损压缩第27-49页
    4.1 引言第27页
    4.2 KL 变换第27-39页
        4.2.1 KL 变换基本原理第27-32页
        4.2.2 KL 变换基本步骤第32-35页
        4.2.3 KL 变换定点化第35-39页
    4.3 基于 KL 变换和 JPEG2000 的多光谱图像有损压缩第39-43页
        4.3.1 JPEG2000 压缩系统第39-40页
        4.3.2 基于 KL 变换和 JPEG2000 的多光谱图像有损压缩方案一第40-42页
        4.3.3 基于 KL 变换和 JPEG2000 的多光谱图像有损压缩方案二第42-43页
    4.4 实验结果与分析第43-48页
        4.4.1 压缩性能测试第44-46页
        4.4.2 复杂度测试第46页
        4.4.3 KLT 定点化测试第46-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第5章 高光谱图像有损压缩第49-59页
    5.1 引言第49页
    5.2 基于子带分类和 3DSPIHT 的高光谱图像有损压缩第49-55页
        5.2.1 分组方法研究第50-51页
        5.2.2 小波子带分类方法研究第51-52页
        5.2.3 三维分层树结构第52-53页
        5.2.4 三维分层树集合分裂算法第53-55页
    5.3 实验结果与分析第55-57页
        5.3.1 各种谱带分组方法测试第56页
        5.3.2 各种子带分类方法测试第56-57页
        5.3.3 系统性能对比测试第57页
    5.4 本章小结第57-59页
第6章 总结与展望第59-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-67页
研究成果第67-68页

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