摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 工业以太网的发展现状 | 第9-10页 |
1.2.1 现场总线技术 | 第9-10页 |
1.2.2 工业实时以太网 | 第10页 |
1.3 EPA控制网络简介 | 第10-11页 |
1.4 变电站自动化的发展 | 第11-12页 |
1.5 多媒体技术的发展 | 第12-13页 |
1.6 本文的主要工作 | 第13-14页 |
第二章 变电站的多媒体信息传输 | 第14-24页 |
2.1 网络控制和QoS研究 | 第14-17页 |
2.1.1 QoS和流量控制技术 | 第14-16页 |
2.1.2 IP QoS | 第16-17页 |
2.2 多媒体通信的QoS保障 | 第17页 |
2.3 视频监控系统的发展 | 第17-18页 |
2.4 变电站远程监控技术 | 第18-20页 |
2.5 无人值班变电站监控系统 | 第20-21页 |
2.6 实时系统 | 第21-23页 |
2.6.1 实时系统特征和分类 | 第21-22页 |
2.6.2 实时系统调度策略 | 第22-23页 |
2.7 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 多媒体业务的动态QoS管理 | 第24-36页 |
3.1 工业以太网中的数据流模型 | 第24-25页 |
3.2 FTT实时以太网协议 | 第25-29页 |
3.2.1 协议结构模型 | 第25-27页 |
3.2.2 FTT-Master结构模型 | 第27-28页 |
3.2.3 FTT从节点结构模型 | 第28-29页 |
3.3 调度模型 | 第29-31页 |
3.4 视频监控业务的自适应QoS管理策略 | 第31-32页 |
3.5 FBD公平带宽分配 | 第32-34页 |
3.6 仿真实验 | 第34-35页 |
3.7 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 实时调度算法 | 第36-49页 |
4.1 任务可调度性判断 | 第36-38页 |
4.2 调度算法分析 | 第38-41页 |
4.2.1 RM调度 | 第38-39页 |
4.2.2 EDF调度 | 第39-40页 |
4.2.3 LSF最小空闲时间调度算法 | 第40-41页 |
4.3 基于TrueTime的仿真实验 | 第41-45页 |
4.4 基于动态抢占阈值的LSF调度算法 | 第45-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 基于EPLSF调度算法的多媒体视频监控传输 | 第49-58页 |
5.1 周期性多媒体业务的调度 | 第49-51页 |
5.1.1 周期性多媒体业务的可扩展性 | 第49页 |
5.1.2 EPLSF可扩展周期阈值调度算法 | 第49-51页 |
5.2 周期性多媒体业务的EPLSF调度 | 第51-53页 |
5.3 多媒体信息传输的QoS自适应模型 | 第53-54页 |
5.4 变电站视频图像监控系统 | 第54页 |
5.5 基于FTT的EPLSF实验仿真 | 第54-57页 |
5.6 本章小结 | 第57-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
6.1 总结 | 第58-59页 |
6.2 展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
硕士期间发表的论文及参与的工作 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |