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基于MaxEnt的气候变化情景下全球及中国麦瘟病的适生性分析

摘要第6-7页
abstract第7页
第一章 文献综述第9-13页
    1.1 小麦麦瘟病的研究现状第9页
    1.2 麦瘟病病原菌生物学与流行学第9-10页
        1.2.1 症状第9-10页
        1.2.2 病原菌第10页
        1.2.3 病害流行条件第10页
        1.2.4 病害循环第10页
    1.3 麦瘟病综合防治第10-12页
        1.3.1 化学防治第10-11页
        1.3.2 诱导抗病性第11页
        1.3.3 栽培防治第11-12页
        1.3.4 生物防治第12页
    1.4 MaxEnt模型第12页
        1.4.1 最大熵(Maxent)模型在物种潜在适生区预测中的应用第12页
        1.4.2 气候变化对物种分布的影响第12页
    1.5 本研究的目的和意义第12-13页
第二章 材料与方法第13-17页
    2.1 麦瘟病分布数据第13-15页
    2.2 生物环境数据和地图数据第15-16页
    2.3 软件来源第16页
    2.4 数据分析方法第16页
    2.5 精度验证第16-17页
第三章 结果与分析第17-24页
    3.1 MaxEnt模型预测结果检验第17页
    3.2 麦瘟病在全球的适生性分析第17-18页
    3.3 当前气候条件和未来气候情景下麦瘟病在我国潜在分布区预测第18-21页
    3.4 影响麦瘟病分布的主要气候因子第21-24页
第四章 讨论第24-25页
参考文献第25-29页
致谢第29-30页
作者简介第30页

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