摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
绪论 | 第10-19页 |
第一章 大数据冲击引发时代的变革 | 第19-30页 |
第一节 大数据的概念与特点 | 第19-21页 |
一、大数据的概念 | 第19-20页 |
二、大数据的特点 | 第20-21页 |
第二节 分析预测——大数据引导社会发展 | 第21-22页 |
第三节 打破边界——传统传播方式受冲击 | 第22-24页 |
一、大数据推动媒介融合,带来更优化的用户体验 | 第22-23页 |
二、大数据打破受传边界,“受众”转变为“用户” | 第23页 |
三、技术升级趋向智慧化,助力用户进行效果洞察 | 第23-24页 |
第四节 数据新闻——未来新闻报道的方向 | 第24-29页 |
一、数据可视化报道提升新闻传播效果 | 第25-26页 |
二、数据功能性促使报道立体化 | 第26-27页 |
三、数据挖掘和算法升级促成精准推送 | 第27-28页 |
四、交互手段赋予新闻报道互动性特征 | 第28-29页 |
五、数据新闻为新闻界提供思维引导 | 第29页 |
本章小结 | 第29-30页 |
第二章 突发事件新闻报道发展概况 | 第30-38页 |
第一节 突发事件的概念和特征 | 第30-33页 |
一、突发事件的概念 | 第30-31页 |
二、突发事件的基本特征 | 第31-33页 |
第二节 突发事件新闻报道的概念、主体与价值 | 第33-35页 |
一、突发事件新闻报道的概念 | 第33页 |
二、突发事件新闻报道的主体 | 第33页 |
三、突发事件新闻报道的价值 | 第33-35页 |
第三节 突发事件传统新闻报道的模式及其局限性 | 第35-37页 |
一、报道流程虽较为严谨,但消息时效性欠佳 | 第35页 |
二、报道内容偏向官方,较少体现民本思想 | 第35-36页 |
三、传播渠道虽有拓展,但效果差强人意 | 第36-37页 |
本章小结 | 第37-38页 |
第三章 大数据时代突发事件新闻报道的变革 | 第38-44页 |
第一节 报道理念:突发性中的沉稳应变 | 第38-39页 |
一、真实数据取代过分煽情 | 第38页 |
二、数据思维打破传统桎梏 | 第38-39页 |
三、众包、众筹的全新助力 | 第39页 |
第二节 传播机制:舆论热点性的应对之策 | 第39-41页 |
一、技术与内容相结合:人工智能抢占先机 | 第39-40页 |
二、疏通与防范相联系:舆情及时引导预警 | 第40-41页 |
三、分析与预测相关联:量化后的精准推送 | 第41页 |
第三节 内容呈现:预测未来展现信息之美 | 第41-43页 |
一、运用大数据预测未来趋势 | 第41-42页 |
二、呈现多样的信息表达方式 | 第42页 |
三、兼顾大局势与小故事 | 第42-43页 |
本章小结 | 第43-44页 |
第四章 大数据时代突发事件新闻报道的阶段性创新策略 | 第44-61页 |
第一节 预警期 | 第44-47页 |
一、技术先行:提前铺设传感器 | 第45页 |
二、数据为本:分析立足于数据 | 第45-46页 |
三、推广普及:开放数据 | 第46-47页 |
第二节 爆发期 | 第47-49页 |
一、采用机器人写作方式 | 第47-48页 |
二、规范发展无人机报道 | 第48-49页 |
三、依靠大数据实现精准传播 | 第49页 |
第三节 缓解期 | 第49-52页 |
一、注重报道质量,着力挖掘深度报道 | 第50页 |
二、凝聚用户力量,众包提升报道质量 | 第50-51页 |
三、实现精确报道:发挥信息最大效果 | 第51-52页 |
第四节 善后期 | 第52-54页 |
一、完善传播环境,搭建用户智能平台 | 第52-53页 |
二、结合先进技术,发展沉浸式新闻 | 第53-54页 |
三、注重用户述求,重塑组织形象 | 第54页 |
第五节 实践与应用:“8·12天津滨海新区爆炸事故”案例解析 | 第54-60页 |
一、“8·12天津滨海新区爆炸事故”简要回顾 | 第55-56页 |
二、惊喜与乱象并存,报道质量良莠不齐 | 第56-59页 |
三、多种数字技术齐下,为大数据时代新闻报道保驾护航 | 第59-60页 |
本章小结 | 第60-61页 |
结语 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |