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大数据时代突发事件新闻报道研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
绪论第10-19页
第一章 大数据冲击引发时代的变革第19-30页
    第一节 大数据的概念与特点第19-21页
        一、大数据的概念第19-20页
        二、大数据的特点第20-21页
    第二节 分析预测——大数据引导社会发展第21-22页
    第三节 打破边界——传统传播方式受冲击第22-24页
        一、大数据推动媒介融合,带来更优化的用户体验第22-23页
        二、大数据打破受传边界,“受众”转变为“用户”第23页
        三、技术升级趋向智慧化,助力用户进行效果洞察第23-24页
    第四节 数据新闻——未来新闻报道的方向第24-29页
        一、数据可视化报道提升新闻传播效果第25-26页
        二、数据功能性促使报道立体化第26-27页
        三、数据挖掘和算法升级促成精准推送第27-28页
        四、交互手段赋予新闻报道互动性特征第28-29页
        五、数据新闻为新闻界提供思维引导第29页
    本章小结第29-30页
第二章 突发事件新闻报道发展概况第30-38页
    第一节 突发事件的概念和特征第30-33页
        一、突发事件的概念第30-31页
        二、突发事件的基本特征第31-33页
    第二节 突发事件新闻报道的概念、主体与价值第33-35页
        一、突发事件新闻报道的概念第33页
        二、突发事件新闻报道的主体第33页
        三、突发事件新闻报道的价值第33-35页
    第三节 突发事件传统新闻报道的模式及其局限性第35-37页
        一、报道流程虽较为严谨,但消息时效性欠佳第35页
        二、报道内容偏向官方,较少体现民本思想第35-36页
        三、传播渠道虽有拓展,但效果差强人意第36-37页
    本章小结第37-38页
第三章 大数据时代突发事件新闻报道的变革第38-44页
    第一节 报道理念:突发性中的沉稳应变第38-39页
        一、真实数据取代过分煽情第38页
        二、数据思维打破传统桎梏第38-39页
        三、众包、众筹的全新助力第39页
    第二节 传播机制:舆论热点性的应对之策第39-41页
        一、技术与内容相结合:人工智能抢占先机第39-40页
        二、疏通与防范相联系:舆情及时引导预警第40-41页
        三、分析与预测相关联:量化后的精准推送第41页
    第三节 内容呈现:预测未来展现信息之美第41-43页
        一、运用大数据预测未来趋势第41-42页
        二、呈现多样的信息表达方式第42页
        三、兼顾大局势与小故事第42-43页
    本章小结第43-44页
第四章 大数据时代突发事件新闻报道的阶段性创新策略第44-61页
    第一节 预警期第44-47页
        一、技术先行:提前铺设传感器第45页
        二、数据为本:分析立足于数据第45-46页
        三、推广普及:开放数据第46-47页
    第二节 爆发期第47-49页
        一、采用机器人写作方式第47-48页
        二、规范发展无人机报道第48-49页
        三、依靠大数据实现精准传播第49页
    第三节 缓解期第49-52页
        一、注重报道质量,着力挖掘深度报道第50页
        二、凝聚用户力量,众包提升报道质量第50-51页
        三、实现精确报道:发挥信息最大效果第51-52页
    第四节 善后期第52-54页
        一、完善传播环境,搭建用户智能平台第52-53页
        二、结合先进技术,发展沉浸式新闻第53-54页
        三、注重用户述求,重塑组织形象第54页
    第五节 实践与应用:“8·12天津滨海新区爆炸事故”案例解析第54-60页
        一、“8·12天津滨海新区爆炸事故”简要回顾第55-56页
        二、惊喜与乱象并存,报道质量良莠不齐第56-59页
        三、多种数字技术齐下,为大数据时代新闻报道保驾护航第59-60页
    本章小结第60-61页
结语第61-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间的研究成果第67-68页
致谢第68页

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