| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 1.绪论 | 第22-42页 |
| 1.1 研究背景 | 第22-27页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第27-29页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第27页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第27-28页 |
| 1.2.3 研究问题 | 第28-29页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第29-39页 |
| 1.3.1 共享交通的概念及其研究进展 | 第29-31页 |
| 1.3.2 亲环境行为的概念 | 第31-33页 |
| 1.3.3 共享交通出行的亲环境性研究进展 | 第33-35页 |
| 1.3.4 共享交通出行行为影响因素相关研究进展 | 第35-38页 |
| 1.3.5 研究进展评述 | 第38-39页 |
| 1.4 研究基础和研究内容 | 第39-40页 |
| 1.4.1 研究基础 | 第39页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第39-40页 |
| 1.5 技术路线图 | 第40-42页 |
| 2.城市共享交通出行行为影响因素识别 | 第42-52页 |
| 2.1 城市居民出行行为偏好的指标识别 | 第42-44页 |
| 2.1.1 出行因素 | 第42-43页 |
| 2.1.2 社会统计学因素 | 第43-44页 |
| 2.2 共享交通出行行为的相关理论 | 第44-47页 |
| 2.2.1 亲环境行为的相关社会心理学理论概况 | 第44-45页 |
| 2.2.2 计划行为理论及其发展历程 | 第45-47页 |
| 2.3 共享交通出行行为的影响因素指标识别 | 第47-51页 |
| 2.3.1 环境心理学因素 | 第47-48页 |
| 2.3.2 个人环保因素 | 第48-49页 |
| 2.3.3 环境社会学因素 | 第49-50页 |
| 2.3.4 社会统计学因素 | 第50页 |
| 2.3.5 共享交通出行行为偏好和影响因素指标关系 | 第50-51页 |
| 2.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 3.城市居民出行行为偏好及多影响因素研究 | 第52-76页 |
| 3.1 数据来源与研究方法 | 第52-56页 |
| 3.1.1 区域概况 | 第52-53页 |
| 3.1.2 研究方法 | 第53-56页 |
| 3.2 出行偏好的递阶结构构建 | 第56-57页 |
| 3.3 问卷设计及现场调查 | 第57-60页 |
| 3.3.1 问卷设计 | 第57-59页 |
| 3.3.2 现场调查 | 第59-60页 |
| 3.4 城市交通出行行为偏好研究 | 第60-72页 |
| 3.4.1 交通出行行为偏好的识别 | 第60-65页 |
| 3.4.2 偏好选择的社会统计学因素分析 | 第65-72页 |
| 3.5 本章小结 | 第72-76页 |
| 4.基于计划行为理论的城市共享交通行为影响因素研究：以共享单车为例 | 第76-134页 |
| 4.1 数据来源与研究方法 | 第76-80页 |
| 4.2 问卷设计 | 第80-84页 |
| 4.2.1 环境心理学因素题项设计 | 第81-82页 |
| 4.2.2 个人环保因素题项设计 | 第82-83页 |
| 4.2.3 环境社会学因素题项设计 | 第83-84页 |
| 4.3 现场调查 | 第84-85页 |
| 4.4 模型构建和假设 | 第85-89页 |
| 4.4.1 模型1和假设 | 第85-86页 |
| 4.4.2 模型2和假设 | 第86-87页 |
| 4.4.3 模型3和假设 | 第87-89页 |
| 4.5 城市共享单车出行行为意向分析 | 第89-104页 |
| 4.5.1 共享单车出行行为的描述性统计分析 | 第89-90页 |
| 4.5.2 共享单车出行影响因素描述性统计分析 | 第90-93页 |
| 4.5.3 信度和效度检验 | 第93-95页 |
| 4.5.4 探索性因子分析 | 第95-96页 |
| 4.5.5 验证性因子分析 | 第96-101页 |
| 4.5.6 组合效度和平均方差抽取率检验 | 第101-103页 |
| 4.5.7 模型适配度检验 | 第103-104页 |
| 4.6 环境社会学因素分析 | 第104-108页 |
| 4.7 社会统计学因素分析 | 第108-127页 |
| 4.7.1 受访者社会经济特征 | 第108-110页 |
| 4.7.2 独立样本T检验 | 第110页 |
| 4.7.3 社会统计学因素对居民出行心理驱动因素的影响 | 第110-119页 |
| 4.7.4 社会统计学因素对居民出行环境社会学因素的影响 | 第119-126页 |
| 4.7.5 受访者使用共享单车出行目的分析和常用出行方式 | 第126-127页 |
| 4.8 假设检验 | 第127-130页 |
| 4.9 本章小结 | 第130-134页 |
| 5.基于TPB-SD耦合模型的城市共享交通出行碳减排潜力研究：以共享单车为例 | 第134-168页 |
| 5.1 数据来源与研究方法 | 第134-140页 |
| 5.1.1 数据来源 | 第134-138页 |
| 5.1.2 研究方法 | 第138-140页 |
| 5.2 上海城市交通出行碳排放量现状分析 | 第140-143页 |
| 5.2.1 上海城市交通出行碳排放量变化趋势 | 第140-142页 |
| 5.2.2 上海城市通勤工具的碳排放量变化趋势 | 第142-143页 |
| 5.3 基于计划行为理论和系统动力学的城市共享交通出行碳减排潜力耦合模型构建 | 第143-150页 |
| 5.3.1 模型系统边界设定 | 第143页 |
| 5.3.2 TPB-SD耦合模型建立 | 第143-145页 |
| 5.3.3 TPB-SD模型结构与系统流图绘制 | 第145-150页 |
| 5.4 系统动力学模型校验 | 第150-152页 |
| 5.4.1 真实性校验 | 第150-151页 |
| 5.4.2 灵敏度校验 | 第151-152页 |
| 5.5 城市共享单车出行碳减排情景设计 | 第152-155页 |
| 5.6 城市共享单车碳减排潜力模拟预测结果 | 第155-158页 |
| 5.7 不确定性分析 | 第158页 |
| 5.8 基于多利益相关方的城市共享单车出行碳减排政策建议 | 第158-165页 |
| 5.9 本章小结 | 第165-168页 |
| 6.结论与展望 | 第168-177页 |
| 6.1 主要结论 | 第168-175页 |
| 6.2 研究创新性 | 第175页 |
| 6.3 不足与展望 | 第175-177页 |
| 参考文献 | 第177-192页 |
| 附件 | 第192-215页 |
| 附件1 居民日常通勤绿色出行方式选择的调查问卷 | 第192-196页 |
| 附件2 居民共享单车绿色出行方式的调查问卷 | 第196-200页 |
| 附件3 基于层次分析法的公众出行方式行为偏好选择问卷各层次单排序及其一致性检验结果 | 第200-206页 |
| 附件4 居民共享单车出行行为模型的因子分析结果(模型1、2、3) | 第206-211页 |
| 附件5 系统动力学建模主要方程式和参变量赋值 | 第211-215页 |
| 致谢 | 第215-217页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第217页 |
