生物特征识别若干关键问题研究
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第15-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-19页 |
| 1.2 相关工作 | 第19-26页 |
| 1.3 本文研究工作及创新点 | 第26-27页 |
| 1.4 本文组织 | 第27-28页 |
| 第2章 基于个性化区分性位图的手指静脉识别 | 第28-41页 |
| 2.1 引言 | 第28-30页 |
| 2.2 基于个性化区分性位图的手指静脉识别 | 第30-34页 |
| 2.3 提出的方法 | 第34-36页 |
| 2.4 实验结果和分析 | 第36-40页 |
| 2.4.1 实验数据库 | 第36-37页 |
| 2.4.2 实验设置 | 第37-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于多尺度融合量化编码的手指静脉图像检索 | 第41-48页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 多尺度融合特征提取与选择 | 第41-45页 |
| 3.2.1 多尺度纹理特征提取 | 第41-42页 |
| 3.2.2 多尺度灰度特征提取 | 第42-44页 |
| 3.2.3 多尺度形状特征提取 | 第44-45页 |
| 3.2.4 多尺度特征融合 | 第45页 |
| 3.3 迭代量化编码 | 第45页 |
| 3.4 实验结果 | 第45-47页 |
| 3.4.1 数据库 | 第46页 |
| 3.4.2 评估指标 | 第46页 |
| 3.4.3 与单一特征的对比 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于改进的视觉感知的指纹图像分割 | 第48-55页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 局部特性计算 | 第48-50页 |
| 4.2.1 局部对比度和梯度区分特征 | 第49-50页 |
| 4.2.2 灰度方差特征 | 第50页 |
| 4.3 基于模糊RT神经网络的分类 | 第50-53页 |
| 4.4 实验与分析 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 面向高安全应用的混合多生物特征识别框架 | 第55-66页 |
| 5.1 引言 | 第55-57页 |
| 5.2 问题分析 | 第57-58页 |
| 5.3 混合集成框架 | 第58-59页 |
| 5.4 实验结果 | 第59-65页 |
| 5.4.1 在指纹模态上的实验 | 第59-62页 |
| 5.4.2 在人脸和步态多模态上的实验 | 第62-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结和展望 | 第66-70页 |
| 6.1 主要工作总结 | 第66-67页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第87-88页 |
| 外文论文 | 第88-127页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第127页 |
