雾霾环境下绝缘子表面自然积污数值模拟与液滴动态特性分析
摘要 | 第10-12页 |
ABSTRACT | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第15-23页 |
1.1 课题背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
1.2.1 雾霾环境下的绝缘子自然积污 | 第16-17页 |
1.2.2 绝缘子附近流场特性分析 | 第17-18页 |
1.2.3 自然积污数值模拟算法研究 | 第18-19页 |
1.2.4 绝缘子沿面放电及液滴影响 | 第19-20页 |
1.3 研究内容及创新点 | 第20-23页 |
1.3.1 研究内容 | 第20-21页 |
1.3.2 主要创新点 | 第21-23页 |
第二章 雾霾环境下绝缘子自然积污及沿线大气取样 | 第23-39页 |
2.1 绝缘子污秽及沿线大气取样 | 第23-27页 |
2.2 雾霾环境下绝缘子自然积污 | 第27-35页 |
2.2.1 ESDD与NSDD | 第28-32页 |
2.2.2 污秽粒径分布 | 第32-33页 |
2.2.3 水溶性离子分析 | 第33-35页 |
2.3 雾霾环境下的大气组分统计 | 第35-37页 |
2.3.1 PM2.5、PM10及TSP分布 | 第35-36页 |
2.3.2 大气无机离子成分分析 | 第36页 |
2.3.3 大气样品金属元素统计 | 第36-37页 |
2.4 本章小结 | 第37-39页 |
第三章 空气流场下棒形复合绝缘子积污特性分析 | 第39-50页 |
3.1 基于流体力学的绝缘子自然积污模型 | 第39-41页 |
3.2 绝缘子流场特性分析 | 第41-47页 |
3.2.1 绝缘子静压及流速分布 | 第41-44页 |
3.2.2 流速及粒径对积污的影响 | 第44-46页 |
3.2.3 风倾角对积污的影响 | 第46-47页 |
3.3 粒子撞击率预测模型 | 第47-49页 |
3.3.1 BP神经网络模型 | 第47-48页 |
3.3.2 BP神经网络训练 | 第48-49页 |
3.3.3 误差分析与性能对比 | 第49页 |
3.4 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 雾霾环境下绝缘子积污特性权重分析 | 第50-68页 |
4.1 SPS的影响因素 | 第50-51页 |
4.2 基于MI的权重分析 | 第51-54页 |
4.3 随机森林算法 | 第54-64页 |
4.3.1 随机森林及回归随机森林 | 第54-56页 |
4.3.2 基于随机森林的权重分析 | 第56-58页 |
4.3.3 影响因素权重分析 | 第58-64页 |
4.4 模型验证及自然积污试验 | 第64-66页 |
4.5 本章小结 | 第66-68页 |
第五章 雾霾沉积后硅橡胶表面液滴动态特性 | 第68-85页 |
5.1 雾霾模拟及试验平台 | 第68-70页 |
5.1.1 实验室雾霾模拟 | 第68-69页 |
5.1.2 沿面放电试验平台 | 第69-70页 |
5.2 液滴对硅橡胶表面放电影响 | 第70-75页 |
5.2.1 染污涂层表面电场分析 | 第70-71页 |
5.2.2 雾霾环境下闪络 | 第71-73页 |
5.2.3 电导率的影响 | 第73-75页 |
5.3 液滴的动态特性 | 第75-83页 |
5.3.1 液滴的形变特性 | 第75-77页 |
5.3.2 直流电压下的液滴分裂 | 第77-80页 |
5.3.3 液滴动态特性分析 | 第80-83页 |
5.4 本章小结 | 第83-85页 |
第六章 结论与展望 | 第85-87页 |
6.1 本文结论 | 第85-86页 |
6.2 后续工作展望 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-95页 |
致谢 | 第95-97页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第97-98页 |
攻读博士学位期间的科研情况 | 第98-99页 |
附件 | 第99页 |