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高速走丝电火花线切割工艺参数优化系统的研究与开发

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 绪论第9-21页
   ·高速走丝电火花线切割加工概述第9-15页
     ·电火花线切割加工机理第9-10页
     ·电火花线切割工艺指标及影响因素第10-12页
     ·高速走丝电火花线切割工艺特点与分析第12-15页
   ·高速走丝电火花线切割的应用与存在的问题第15-17页
     ·电火花线切割机床的应用第15-17页
     ·高速走丝电火花线切割存在的问题第17页
   ·论文研究的目的、意义和主要内容第17-18页
     ·论文研究的目的和意义第17-18页
     ·论文研究的主要内容第18页
   ·本章小结第18-21页
2 电火花线切割工艺参数优化系统的总体设计第21-33页
   ·概述第21-22页
   ·工艺参数优化系统的组成部分与总体结构第22-25页
   ·工艺参数优化系统的功能第25-32页
     ·工艺参数选择模块第25-29页
     ·工艺指标预测模型第29-31页
     ·工艺参数优化模型第31-32页
     ·工艺数据库第32页
   ·本章小结第32-33页
3 电火花线切割工艺试验设计与工艺数据的处理第33-47页
   ·试验平台与试验材料第33-35页
     ·ACTSPARK FW-1型机床简介第33-34页
     ·试验材料第34-35页
   ·试验方案设计第35-40页
     ·试验设计方法简介第36-37页
     ·组合设计法试验方案设计第37-38页
     ·正交试验法方案设计第38-39页
     ·均匀设计法方案设计第39-40页
   ·工艺试验安排与工艺数据采集第40-43页
   ·工艺试验数据分析第43-44页
   ·本章小结第44-47页
4 电火花线切割工艺参数优化系统的建立第47-61页
   ·基于回归分析建模与优化算法求解的工艺参数选择第47-51页
     ·基于试验数据的非线性回归建模第47-49页
     ·基于优化算法求解的加工参数选择第49-50页
     ·工艺参数选择模块的效果分析第50-51页
   ·基于遗传神经网络的工艺效果预测模型第51-58页
     ·BP神经网络的基本理论研究第51-52页
     ·遗传算法优化神经网络结构第52-53页
     ·基于试验数据的BP-GA神经网络预测模型的构建第53-57页
     ·工艺指标预测的效果分析第57-58页
   ·基于遗传神经网络工艺模型的加工参数优化第58-60页
     ·基于遗传神经网络工艺模型的遗传算法参数优化模型第58页
     ·基于试验数据的优化模型的构建第58-60页
     ·加工参数优化的效果分析第60页
   ·本章小结第60-61页
5 电火花线切割工艺参数优化系统的软件开发第61-67页
   ·工艺参数优化系统的集成第61-62页
   ·软件的应用平台和开发工具第62页
   ·系统软件的功能构成与结构设计第62-63页
     ·系统软件的主要功能第62-63页
     ·系统软件的功能模块结构第63页
   ·线切割工艺参数优化系统软件介绍第63-66页
     ·工艺参数优化系统欢迎界面第63-64页
     ·初始参数设置界面第64页
     ·工艺参数选择功能模块第64-65页
     ·工艺指标预测功能模块第65页
     ·加工参数优化功能模块第65-66页
     ·工艺数据库模块第66页
   ·本章小结第66-67页
6 总结与展望第67-70页
   ·本课题研究过程的归纳总结第67-68页
   ·本课题研究工作的未来展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-75页
附录 硕士研究生学习期间发表论文第75页

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