基于局部特征分类的图像分割算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 图像分割研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 图像分割研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 图像分割方法概述 | 第10-12页 |
| 1.4 评价指标 | 第12-13页 |
| 1.5 文章结构和概括 | 第13-14页 |
| 2 基于四元数PHT的彩色图像分割算法 | 第14-28页 |
| 2.1 孪生支持向量机（TWSVM） | 第14-15页 |
| 2.2 像素级特征提取 | 第15-20页 |
| 2.3 ACS-FCM选取训练样本 | 第20-21页 |
| 2.4 算法描述 | 第21-22页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第22-27页 |
| 2.6 小结 | 第27-28页 |
| 3 基于NSST-HMT的图像分割算法 | 第28-44页 |
| 3.1 隐马尔可夫树模型 | 第28页 |
| 3.2 小波域隐马尔科夫树模型 | 第28-32页 |
| 3.3 非下采样剪切波变换 | 第32-36页 |
| 3.4 算法描述 | 第36-39页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第39-43页 |
| 3.6 小结 | 第43-44页 |
| 4 总结 | 第44-46页 |
| 4.1 工作总结和创新 | 第44页 |
| 4.2 展望未来 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
