| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文内容结构 | 第14-16页 |
| 2 Hadoop项目简介 | 第16-23页 |
| 2.1 MRv1简介 | 第16页 |
| 2.2 MRv2介绍 | 第16-23页 |
| 2.2.1 Hadoop分布式文件系统 | 第17页 |
| 2.2.2 Hadoop YARN | 第17-19页 |
| 2.2.3 Hadoop MapReduce | 第19-23页 |
| 3 Hadoop任务调度算法 | 第23-30页 |
| 3.1 split & block | 第23-24页 |
| 3.2 计算split的位置 | 第24-25页 |
| 3.3 资源申请 | 第25-26页 |
| 3.4 分配资源 | 第26-27页 |
| 3.5 资源再分配 | 第27-30页 |
| 4 数据局部性感知的Hadoop任务调度算法 | 第30-41页 |
| 4.1 Map任务调度优化 | 第30-37页 |
| 4.1.1 当前的Map任务调度算法分析 | 第30-31页 |
| 4.1.2 数据局部性感知的Map任务调度算法 | 第31-35页 |
| 4.1.3 对Map任务调度算法的进一步优化 | 第35-37页 |
| 4.2 Reduce任务调度优化 | 第37-41页 |
| 4.2.1 当前的Reduce任务调度算法分析 | 第37-39页 |
| 4.2.2 数据局部性感知的Reduce任务调度算法 | 第39-41页 |
| 5 实验评估 | 第41-52页 |
| 5.1 度量标准 | 第41-42页 |
| 5.2 Benchmark | 第42页 |
| 5.3 实验环境及其他说明 | 第42-44页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第44-52页 |
| 5.4.1 平均数据传输量 | 第45-47页 |
| 5.4.2 平均作业完成时间 | 第47-49页 |
| 5.4.3 平均调度时间 | 第49页 |
| 5.4.4 带宽利用率 | 第49-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第52页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和申请的专利 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |