| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第14-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容与章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 大数据处理相关技术 | 第19-29页 |
| 2.1 Hadoop架构结构分析 | 第19-21页 |
| 2.1.1 分布式文件系统HDFS | 第19-20页 |
| 2.1.2 分布式计算框架MapReduce | 第20-21页 |
| 2.2 HBase | 第21-28页 |
| 2.2.1 HBase系统 | 第22-26页 |
| 2.2.2 HBase合并(Compaction)机制 | 第26-27页 |
| 2.2.3 HBase协处理器(Coprocessor) | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于HBase的高速存储查询研究 | 第29-62页 |
| 3.1 研究目标 | 第29-30页 |
| 3.2 存储问题的分析 | 第30-36页 |
| 3.2.1 需求分析 | 第30页 |
| 3.2.2 已有解决方案优缺点分析 | 第30-34页 |
| 3.2.3 设计目标 | 第34-36页 |
| 3.3 存储问题的解决方案 | 第36-50页 |
| 3.3.1 大对象存储整体设计概述 | 第36-38页 |
| 3.3.2 数据结构的设计及实现 | 第38-44页 |
| 3.3.3 Flush机制设计及实现 | 第44-45页 |
| 3.3.4 Compaction机制设计及实现 | 第45-50页 |
| 3.4 查询问题的分析 | 第50-51页 |
| 3.5 查询问题的解决方案 | 第51-60页 |
| 3.5.1 二级索引的整体设计架构 | 第51-52页 |
| 3.5.2 二级索引的具体设计及部分实现 | 第52-60页 |
| 3.6 改进HBase的整体框架及模块说明 | 第60-61页 |
| 3.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 改进HBase的验证及结果分析 | 第62-72页 |
| 4.1 实验室环境下HBase的环境搭建 | 第62-67页 |
| 4.1.1 HBase集群的环境搭建 | 第62-66页 |
| 4.1.2 HBase客户端的环境搭建 | 第66-67页 |
| 4.2 性能测试与分析 | 第67-71页 |
| 4.2.1 性能测试计划 | 第67-68页 |
| 4.2.2 性能测试方案及结果分析 | 第68-71页 |
| 4.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 总结 | 第72-73页 |
| 5.2 展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第77-78页 |