| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 导论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 选题意义 | 第8-9页 |
| 1.3 研究内容、方法、篇章结构和技术路线 | 第9-11页 |
| 1.4 创新之处 | 第11-12页 |
| 2 国内外研究评述 | 第12-16页 |
| 2.1 结构方程模型的起源 | 第12页 |
| 2.2 结构方程模型的推广 | 第12-13页 |
| 2.3 结构方程模型研究现状 | 第13-16页 |
| 2.3.1 结构方程模型研究综述 | 第13-14页 |
| 2.3.2 结构方程模型研究评述 | 第14-16页 |
| 3 结构方程模型引介 | 第16-25页 |
| 3.1 结构方程模型的抽象性定义 | 第16页 |
| 3.2 结构方程模型的操作性定义 | 第16-19页 |
| 3.2.1 测量模型 | 第17页 |
| 3.2.2 结构模型 | 第17-18页 |
| 3.2.3 结构方程模型的建模步骤 | 第18-19页 |
| 3.3 结构方程与传统统计分析方法比较 | 第19-23页 |
| 3.3.1 纵向比较 | 第20-21页 |
| 3.3.2 横向比较 | 第21-23页 |
| 3.4 结构方程模型的优点 | 第23-25页 |
| 4 SEM应用中的问题 | 第25-32页 |
| 4.1 正态分布问题 | 第25-27页 |
| 4.1.1 正态分布假设违背的校正 | 第25-26页 |
| 4.1.2 非正态性与自抽样(Bootstrap)方法 | 第26-27页 |
| 4.1.2.1 Bootstrap和Monte Carlo方法的区别和联系 | 第26-27页 |
| 4.1.2.2 Bootstrap方法的原理 | 第27页 |
| 4.2 最小样本问题 | 第27-30页 |
| 4.2.1 理想样本的界定及其约束因素 | 第28页 |
| 4.2.2 确定最小样本的经验法则 | 第28-30页 |
| 4.3 SEM的合理应用方式 | 第30-31页 |
| 4.3.1 结构方程模型的应用误区 | 第30页 |
| 4.3.2 探索性分析与验证性分析结合使用 | 第30-31页 |
| 4.4 小结 | 第31-32页 |
| 5 SEM应用问题研究 | 第32-51页 |
| 5.1 2014 年广东省国民幸福感影响因素分析 | 第32-34页 |
| 5.1.1 数据和变量介绍 | 第32-33页 |
| 5.1.2 假设模型的建立 | 第33-34页 |
| 5.2 非正态分布问题的研究 | 第34-41页 |
| 5.2.1 多元正态分布检验原理 | 第34-35页 |
| 5.2.2 国民幸福感数据的正态分布检验 | 第35-37页 |
| 5.2.3 非正态分布的校正和影响 | 第37-41页 |
| 5.2.3.1 非正态分布的校正 | 第37-40页 |
| 5.2.3.2 非正态分布的影响 | 第40-41页 |
| 5.3 最小样本的确定 | 第41-42页 |
| 5.4 Bootstrap与结构方程模型 | 第42-44页 |
| 5.5 SEM的合理建模方式 | 第44-49页 |
| 5.5.1 因子分析 | 第44-45页 |
| 5.5.2 验证性分析 | 第45-46页 |
| 5.5.3 结构方程建模及路径图的合理构建 | 第46-49页 |
| 5.6 小结 | 第49-51页 |
| 6 总结 | 第51-53页 |
| 6.1 研究结论 | 第51-52页 |
| 6.2 不足之处 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |