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图像修补技术的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·引言第7-8页
   ·研究意义第8-10页
   ·图像修补技术的研究现状第10-11页
   ·本文的主要工作第11-13页
第二章 基于PDE模型的图像修补方法第13-31页
   ·BSCB图像修补模型及数值实现第14-17页
     ·建立BSCB图像修补模型第14-16页
     ·数值实现第16-17页
   ·TV模型及数值实现第17-22页
     ·建立TV模型第17-19页
     ·TV模型数值实现第19-22页
   ·CDD图像修补模型算法及数值实现第22-26页
     ·建立CDD图像修补模型第22-24页
     ·CDD模型的数值实现第24-26页
   ·Mumford-Shah-Euler图像修补模型第26-28页
   ·小结第28-31页
第三章 Split Bregman迭代方法第31-39页
   ·Bregman迭代方法第31-35页
     ·Bregman距离第31页
     ·Bregman迭代第31-33页
     ·分裂Bregman方法第33-35页
   ·Split Bregman方法的应用第35-38页
     ·Split Bregman迭代在TV模型中的应用第35-36页
     ·Split Bregman迭代GCP问题中的应用第36-38页
   ·小结第38-39页
第四章 基于Split Bregman方法的CDD修补算法第39-47页
   ·CDD图像修补模型算法第39-41页
   ·Split Bregman方法求解CDD模型第41-43页
     ·Split Bregman方法介绍第41-42页
     ·利用Split Bregman方法求解CDD模型的算法第42-43页
   ·实验结果与分析第43-46页
   ·小结第46-47页
第五章 纹理合成图像修补模型第47-53页
   ·纹理合成的分类第47-48页
   ·非参数性采样的纹理合成第48-50页
   ·基于优先权的纹理合成方法第50-52页
   ·小结第52-53页
第六章 工作总结及展望第53-55页
   ·论文总结第53页
   ·工作展望第53-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-61页
在读期间研究成果第61-62页

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