摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·引言 | 第7-8页 |
·研究意义 | 第8-10页 |
·图像修补技术的研究现状 | 第10-11页 |
·本文的主要工作 | 第11-13页 |
第二章 基于PDE模型的图像修补方法 | 第13-31页 |
·BSCB图像修补模型及数值实现 | 第14-17页 |
·建立BSCB图像修补模型 | 第14-16页 |
·数值实现 | 第16-17页 |
·TV模型及数值实现 | 第17-22页 |
·建立TV模型 | 第17-19页 |
·TV模型数值实现 | 第19-22页 |
·CDD图像修补模型算法及数值实现 | 第22-26页 |
·建立CDD图像修补模型 | 第22-24页 |
·CDD模型的数值实现 | 第24-26页 |
·Mumford-Shah-Euler图像修补模型 | 第26-28页 |
·小结 | 第28-31页 |
第三章 Split Bregman迭代方法 | 第31-39页 |
·Bregman迭代方法 | 第31-35页 |
·Bregman距离 | 第31页 |
·Bregman迭代 | 第31-33页 |
·分裂Bregman方法 | 第33-35页 |
·Split Bregman方法的应用 | 第35-38页 |
·Split Bregman迭代在TV模型中的应用 | 第35-36页 |
·Split Bregman迭代GCP问题中的应用 | 第36-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
第四章 基于Split Bregman方法的CDD修补算法 | 第39-47页 |
·CDD图像修补模型算法 | 第39-41页 |
·Split Bregman方法求解CDD模型 | 第41-43页 |
·Split Bregman方法介绍 | 第41-42页 |
·利用Split Bregman方法求解CDD模型的算法 | 第42-43页 |
·实验结果与分析 | 第43-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第五章 纹理合成图像修补模型 | 第47-53页 |
·纹理合成的分类 | 第47-48页 |
·非参数性采样的纹理合成 | 第48-50页 |
·基于优先权的纹理合成方法 | 第50-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
第六章 工作总结及展望 | 第53-55页 |
·论文总结 | 第53页 |
·工作展望 | 第53-55页 |
致谢 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
在读期间研究成果 | 第61-62页 |