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基于双边滤波的图像处理算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·主要研究内容第9-11页
第二章 数字图像理论基础第11-25页
   ·数字图像第11-13页
     ·数字图像的存贮第12页
     ·数字图像的采样第12-13页
   ·滤波器第13-25页
     ·邻域平均法第14-15页
     ·中值滤波法第15-17页
     ·高斯滤波第17-18页
     ·双边滤波(Bilateral filtering)第18-22页
     ·非局部平均滤波(Non-local means)第22-25页
第三章 双边滤波参数的选择第25-37页
   ·图像噪声类型第25-26页
   ·图像质量评价第26-28页
   ·参数选择第28-31页
   ·估计噪声方差第31-37页
     ·小波变换第31-32页
     ·图像的二维小波分解第32-34页
     ·噪声方差的估计第34-37页
第四章 双边滤波的改进第37-47页
   ·中值滤波第37-40页
     ·中值滤波原理第37-38页
     ·中值滤波的主要特征第38-39页
     ·复合型中值滤波第39-40页
   ·伪中值双边滤波第40-43页
     ·理论基础第40-41页
     ·实验结果第41-43页
   ·一种新的边缘检测算法第43-47页
     ·算法第44页
     ·实验结果第44-47页
第五章 双边滤波的加速第47-57页
   ·双边滤波的分段线性加速第47-49页
   ·双边滤波在信号处理中的快速近似第49-57页
     ·同类亮度定义第50-51页
     ·双边滤波卷积表示第51-52页
     ·算法的直观描述第52-53页
     ·快速近似第53-54页
     ·评估第54-57页
第六章 结束语第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页
研究成果第65-66页

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