真实世界表情识别研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第15-18页 |
| 第二章 表情识别中的关键技术 | 第18-30页 |
| 2.1 人脸检测算法 | 第18-20页 |
| 2.2 表情分类的主流算法 | 第20-25页 |
| 2.2.1 基于表情运动单元识别 | 第20-22页 |
| 2.2.2 基于图像特征识别 | 第22-25页 |
| 2.3 距离测度学习算法 | 第25页 |
| 2.4 属性学习与局部特征 | 第25-27页 |
| 2.5 主流算法存在的问题 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于距离学习的表情识别算法 | 第30-34页 |
| 3.1 算法概述 | 第30页 |
| 3.2 基于距离学习的最近中心分类器 | 第30-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于局部属性特征的表情识别算法 | 第34-42页 |
| 4.1 算法概述 | 第34-35页 |
| 4.2 基于局部区域的属性特征提取 | 第35-39页 |
| 4.2.1 属性特征提取算子 | 第35-37页 |
| 4.2.2 图像属性特征的提取 | 第37-39页 |
| 4.3 特征筛选算法 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第42-52页 |
| 5.1 实验数据集介绍 | 第42-44页 |
| 5.2 数据预处理 | 第44页 |
| 5.3 评价标准 | 第44-45页 |
| 5.4 与主流方法的比较 | 第45-48页 |
| 5.4.1 与主流识别方法对比实验 | 第45-47页 |
| 5.4.2 不同参考数据集对比实验 | 第47页 |
| 5.4.3 不同表情的局部鉴别性区域 | 第47-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-56页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第52-53页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第53-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |
