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基于数据库的自然语言查询技术研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题研究目的与意义第7页
   ·国内外研究现状第7-9页
   ·研究工作及组织结构第9-11页
第二章 自然语言处理技术概况第11-17页
   ·自然语言处理概述第11-12页
   ·自然语言处理方法第12-13页
     ·自上而下法第12-13页
     ·自下而上法第13页
   ·通用处理模型第13-14页
   ·数据库自然语言处理接口第14-16页
     ·基本介绍第14-15页
     ·接口特点第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 词性标注及命名实体识别第17-25页
   ·中文分词技术第17-19页
     ·汉语分词规则第17页
     ·汉语分词方法第17-19页
   ·词性标注第19-21页
     ·隐马尔可夫模型第19-20页
     ·隐马尔可夫标注器第20-21页
   ·命名实体识别第21-24页
     ·介绍第21-22页
     ·识别流程第22-23页
     ·角色标记算法第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第四章 知识库设计第25-33页
   ·知识与知识的表示第25-26页
     ·知识第25-26页
     ·知识表示第26页
   ·知识库设计第26-32页
     ·通用知识库设计第26-29页
     ·领域专业知识库设计第29-31页
     ·语义规则知识库设计第31-32页
     ·自定义知识库设计第32页
   ·本章小结第32-33页
第五章 词法分析与句法分析第33-49页
   ·受限汉语查询文法规则第33页
   ·词法分析技术第33-38页
     ·中文分词第34-36页
     ·歧义消除第36-38页
     ·更新第38页
   ·句法分析技术第38-47页
     ·查询目标识别第39-41页
     ·查询条件识别第41-47页
     ·嵌套查询第47页
   ·SQL语句的生成第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 系统设计与实现第49-65页
   ·系统总体设计第49-52页
     ·系统建设目标第49-50页
     ·系统架构第50-51页
     ·系统功能模块第51-52页
   ·主要数据结构第52-57页
     ·词法分析第52-54页
     ·句法分析第54-55页
     ·查询设计第55-57页
   ·系统开发环境及界面第57-61页
     ·系统开发环境第57页
     ·系统展示第57-61页
   ·实验结果及分析第61-63页
   ·本章小结第63-65页
第七章 总结与展望第65-67页
   ·研究工作总结第65页
   ·未来展望第65-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-71页

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