| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题来源及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.1.2 课题的研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题背景和国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 切削数据库 | 第9-10页 |
| 1.2.2 数据挖掘技术 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11-13页 |
| 1.3.1 智能切削数据库的开发和建立 | 第11页 |
| 1.3.2 数据挖掘技术的应用 | 第11-13页 |
| 第二章 智能切削数据库系统的结构功能分析与设计 | 第13-20页 |
| 2.1 系统总体功能分析及总体规划 | 第13-14页 |
| 2.1.1 系统总体功能分析 | 第13页 |
| 2.1.2 系统总体规划 | 第13-14页 |
| 2.2 系统子功能分析及数据表设计 | 第14-19页 |
| 2.2.1 数据库子库管理 | 第14-15页 |
| 2.2.2 知识库管理 | 第15-16页 |
| 2.2.3 模型库管理 | 第16-18页 |
| 2.2.4 系统管理 | 第18-19页 |
| 2.2.5 规则推理机模块 | 第19页 |
| 2.2.6 切削参数优化模块 | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 规则推理机和切削参数优化 | 第20-40页 |
| 3.1 规则推理机的建立 | 第20-23页 |
| 3.1.1 切削知识库 | 第20-21页 |
| 3.1.2 规则推理机 | 第21-23页 |
| 3.2 切削参数优化 | 第23-39页 |
| 3.2.1 优化方法及原理 | 第24-29页 |
| 3.2.2 切削参数优化处理 | 第29-30页 |
| 3.2.3 优化实例 | 第30-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 智能切削数据库系统的开发与实现 | 第40-48页 |
| 4.1 VB 访问SQL Sever 数据库的方法 | 第40-42页 |
| 4.1.1 ADODC 连接数据库的方法 | 第40-41页 |
| 4.1.2 ADODB 连接数据库的方法 | 第41-42页 |
| 4.2 程序运行实例及运行界面 | 第42-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 数据挖掘技术在切削数据库中的应用 | 第48-55页 |
| 5.1 关联规则挖掘和Apriori 算法 | 第48-50页 |
| 5.1.1 切削数据关联规则挖掘概述 | 第48-49页 |
| 5.1.2 Apriori 算法 | 第49-50页 |
| 5.2 Apriori 算法的改进 | 第50-52页 |
| 5.3 切削数据库数据挖掘实例 | 第52-54页 |
| 5.3.1 挖掘数据属性的选取及其离散化 | 第52页 |
| 5.3.2 数据挖掘 | 第52-54页 |
| 5.3.3 结果分析 | 第54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 全文总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |