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新型Al-Zn-Cu-Si合金轴瓦材料研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 文献综述第8-20页
    1.1 研究目的和意义第8-9页
    1.2 轴瓦材料的介绍第9-11页
    1.3 轴瓦材料发展史第11-12页
    1.4 轴瓦材料的现状第12-18页
        1.4.1 金属型轴瓦材料的分类第12-18页
        1.4.2 轴瓦的制造和检测技术第18页
    1.5 轴瓦材料的展望第18-20页
第二章 摩擦试样的制备第20-25页
    2.1 引言第20页
    2.2 摩擦试样的制备第20-22页
        2.2.1 轴瓦材料合金元素的选取第20页
        2.2.2 实验方案的确定第20-22页
    2.3 实验设备与材料第22页
        2.3.1 实验设备第22页
        2.3.2 实验材料第22页
    2.4 实验过程第22-25页
        2.4.1 配料第22-23页
        2.4.2 制样第23-25页
第三章 摩擦试验及性能研究第25-34页
    3.1 摩擦、磨损和磨损机制第25-28页
        3.1.1 固体表面的性质第25页
        3.1.2 固体表面的接触第25页
        3.1.3 摩擦第25-26页
        3.1.4 磨损第26-27页
        3.1.5 磨损机制及影响因素第27-28页
    3.2 摩擦试验第28-34页
        3.2.1 试验目的第28页
        3.2.2 试验过程第28-29页
        3.2.3 摩擦试验结果第29-30页
        3.2.4 累积磨损量与磨损率第30-33页
        3.2.5 稳定摩擦阶段的平均斜率k 值第33页
        3.2.6 试验结论第33-34页
第四章 摩擦试样微观组织第34-42页
    4.1 合金相与合金相图第34-35页
        4.1.1 合金相第34页
        4.1.2 合金相图第34-35页
    4.2 微观形态分析第35-42页
        4.2.1 金相显微组织第35-37页
        4.2.2 扫描电镜显微组织第37-41页
        4.2.3 试验结论第41-42页
第五章 基于神经网络的遗传算法优化设计第42-50页
    5.1 神经网络第42页
    5.2 BP 神经网络第42-43页
    5.3 基于MATLAB 人工神经网络的实现第43-47页
        5.3.1 优化设计第43页
        5.3.2 BP 神经网络的建立第43-47页
    5.4 遗传算法第47-50页
        5.4.1 目标函数的建立第47-48页
        5.4.2 基于神经网络的遗传算法第48-50页
第六章 结论第50-51页
参考文献第51-54页
致谢第54-55页
研究生期间发表文章第55-56页
附录第56-57页
详细摘要第57-59页

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