非对称核密度估计在多维分布及分组数据下的推广
| 致谢 | 第2-3页 |
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 概率密度函数与直方图 | 第6-7页 |
| 1.2 核密度估计 | 第7页 |
| 1.3 核密度估计量的性质 | 第7-9页 |
| 1.4 非对称核估计 | 第9-10页 |
| 2 非对称核估计量在L_1意义下的强收敛 | 第10-12页 |
| 3 模拟比较 | 第12-16页 |
| 3.1 收入数据 | 第12页 |
| 3.2 灾害损失数据 | 第12-14页 |
| 3.3 空间数据 | 第14页 |
| 3.4 结论 | 第14-16页 |
| 4 多维情形下的非对称核估计方法 | 第16-23页 |
| 4.1 构造方法 | 第16页 |
| 4.2 渐近性质 | 第16-21页 |
| 4.3 有限样本性质 | 第21-22页 |
| 4.4 核密度估计在计算边际似然函数中的应用 | 第22-23页 |
| 5 分组数据下的非对称核估计方法 | 第23-29页 |
| 5.1 构造方法 | 第23-24页 |
| 5.2 不动点存在性证明 | 第24-26页 |
| 5.3 光滑系数的选择 | 第26-29页 |
| 6 在损失模型中的应用 | 第29-34页 |
| 6.1 模拟1 | 第29页 |
| 6.2 模拟2 | 第29-31页 |
| 6.3 车险索赔数据 | 第31-33页 |
| 6.4 财产险索赔数据 | 第33-34页 |
| 7 结论与展望 | 第34-35页 |
| 8 附录 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-38页 |
