摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
·自适应滤波器的意义 | 第11页 |
·自适应滤波器的原理 | 第11-14页 |
·自适应滤波器结构 | 第12-13页 |
·自适应滤波理论与算法 | 第13-14页 |
·自适应滤波器的应用 | 第14-17页 |
·论文主要研究内容与组织结构 | 第17-18页 |
第二章 基于LMS算法的自适应滤波器研究 | 第18-28页 |
·维纳-霍夫方程 | 第18-19页 |
·最陡下降算法 | 第19页 |
·标准LMS算法 | 第19-23页 |
·LMS算法性能分析 | 第20-21页 |
·影响LMS算法收敛速度的重要参数 | 第21-22页 |
·LMS算法收敛速度仿真分析 | 第22-23页 |
·归一化LMS算法 | 第23-27页 |
·基于NLMS算法的自适应均衡实验 | 第24-26页 |
·最陡下降算法、LMS算法和NLMS算法的对比仿真试验 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于子带结构自适应滤波器 | 第28-40页 |
·多速率信号处理 | 第28-33页 |
·抽取 | 第28-29页 |
·插值 | 第29-30页 |
·Noble恒等式 | 第30-31页 |
·多相结构 | 第31-32页 |
·M通道滤波器组的基本输入输出关系 | 第32-33页 |
·基于子带结构的自适应滤波器 | 第33-35页 |
·子带自适应滤波器输入输出关系 | 第35页 |
·子带自适应滤波器的算法 | 第35页 |
·三种不同结构的子带分解自适应滤波器 | 第35-39页 |
·结构分析 | 第36-37页 |
·子带结构和传统LMS算法自适应滤波器的收敛性仿真分析 | 第37-38页 |
·子带结构和传统LMS算法自适应滤波器的计算复杂度分析 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 子带结构的自适应滤波器模块设计 | 第40-59页 |
·现代DSP技术 | 第40页 |
·软件平台及设计流程 | 第40-43页 |
·DSP Builder模型建立与模块实现 | 第43-57页 |
·功能模型划分 | 第43-44页 |
·Decimating Filtering和Interplating Filtering模型建立与模块实现 | 第44-48页 |
·端口控制模型建立与模块实现 | 第48-49页 |
·Subtrator模型建立与模块实现 | 第49-51页 |
·Adaptive Filtering模型建立与模块实现 | 第51-53页 |
·Weight Values Updating Subsystem模型建立与模块实现 | 第53-54页 |
·Weight Values Updating Subsystem模型的流水线设计及模块实现 | 第54-57页 |
·整体模块实现 | 第57页 |
·各模型和模块数据位宽问题 | 第57-58页 |
·小结 | 第58-59页 |
第五章 验证和最高时钟频率优化 | 第59-68页 |
·Simulink模型仿真 | 第59-60页 |
·Signal Complier的使用 | 第60页 |
·使用ModelSim验证生成的VHDL代码 | 第60-61页 |
·最高时钟频率优化 | 第61-67页 |
·设计代码的优化 | 第62-63页 |
·逻辑综合速度优化 | 第63-64页 |
·布局布线器设置 | 第64页 |
·网表优化与物理综合 | 第64-65页 |
·逻辑锁定技术 | 第65-67页 |
·小结 | 第67-68页 |
结论 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
附录1 | 第73-74页 |
附录2 | 第74-75页 |
附录3 | 第75-76页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76-77页 |