| 摘要 | 第13-15页 |
| Abstract | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第17-40页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-21页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第17-20页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第20-21页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第21-34页 |
| 1.2.1 航天测控通信系统的任务可靠性预计 | 第22-27页 |
| 1.2.2 系统任务可靠性分配 | 第27-34页 |
| 1.3 存在的问题和解决思路 | 第34-36页 |
| 1.3.1 存在的问题 | 第34-35页 |
| 1.3.2 解决的思路 | 第35-36页 |
| 1.4 论文的主要工作及创新点 | 第36-40页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第36-38页 |
| 1.4.2 论文主要创新 | 第38-40页 |
| 第二章 航天测控通信系统任务可靠性分配的要求与模型 | 第40-70页 |
| 2.1 航天测控通信系统的构成与任务需求 | 第40-48页 |
| 2.1.1 航天测控通信系统的构成 | 第40-43页 |
| 2.1.2 航天测控通信系统的层次结构 | 第43-44页 |
| 2.1.3 航天测控通信任务需求 | 第44-48页 |
| 2.2 航天测控通信系统可靠性指标体系与分配原则 | 第48-54页 |
| 2.2.1 航天测控通信系统的可靠性指标体系 | 第48-52页 |
| 2.2.2 任务可靠性分配的原则 | 第52-53页 |
| 2.2.3 任务可靠性分配的基本流程 | 第53-54页 |
| 2.3 任务可靠性分配问题的规范化描述 | 第54-59页 |
| 2.3.1 测控通信资源描述 | 第55-56页 |
| 2.3.2 测控通信任务描述 | 第56-59页 |
| 2.4 航天测控通信系统的任务可靠性分配建模 | 第59-69页 |
| 2.4.1 任务可靠性分配的影响因素分析 | 第59-61页 |
| 2.4.2 任务可靠性分配的约束条件 | 第61-63页 |
| 2.4.3 任务可靠性的描述模型 | 第63-64页 |
| 2.4.4 任务可靠性的分配模型 | 第64-68页 |
| 2.4.5 任务可靠性分配的求解思路 | 第68-69页 |
| 2.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第三章 任务可靠性分配的启发式算法 | 第70-93页 |
| 3.1 启发式算法的基本原理和设计改进 | 第70-73页 |
| 3.1.1 基本原理 | 第70-72页 |
| 3.1.2 设计改进 | 第72-73页 |
| 3.2 任务可靠性预计的模型和方法 | 第73-78页 |
| 3.2.1 任务可靠性预计的原理和方法 | 第73-74页 |
| 3.2.2 限制抽样方法 | 第74-78页 |
| 3.3 任务可靠性分配的启发式策略 | 第78-82页 |
| 3.3.1 启发式权重 | 第78-79页 |
| 3.3.2 迭代控制策略 | 第79-82页 |
| 3.4 启发式算法的实现流程 | 第82-84页 |
| 3.5 算例分析 | 第84-92页 |
| 3.5.1 想定设计 | 第84-85页 |
| 3.5.2 结果分析 | 第85-92页 |
| 3.6 本章小结 | 第92-93页 |
| 第四章 任务可靠性分配的粒子群优化算法 | 第93-113页 |
| 4.1 PSO基本原理和改进途径分析 | 第93-98页 |
| 4.1.1 PSO的基本原理 | 第93-96页 |
| 4.1.2 PSO的改进途径 | 第96页 |
| 4.1.3 基于PSO的任务可靠性分配框架 | 第96-98页 |
| 4.2 粒子群个体速度控制策略 | 第98-101页 |
| 4.2.1 惯性权重控制规则 | 第98-99页 |
| 4.2.2 速度方向控制规则 | 第99-100页 |
| 4.2.3 速度尺度控制规则 | 第100-101页 |
| 4.2.4 粒子速度的控制过程 | 第101页 |
| 4.3 APSO算法实现流程 | 第101-102页 |
| 4.4 算例分析 | 第102-112页 |
| 4.4.1 想定设计 | 第103页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第103-112页 |
| 4.5 本章小结 | 第112-113页 |
| 第五章任务可靠性分配的基于径向基神经网络的优化算法 | 第113-132页 |
| 5.1 任务可靠性分配的RBFNN模型 | 第113-119页 |
| 5.1.1 RBFNN的基本原理与改进途径 | 第113-116页 |
| 5.1.2 基于RBFNN的任务可靠性分配总体框架 | 第116-117页 |
| 5.1.3 任务可靠性分配的RBFNN模型 | 第117-119页 |
| 5.2 RBFNN自适应混合学习算法 | 第119-123页 |
| 5.2.1 RBFNN初始结构的确定 | 第119-120页 |
| 5.2.2 RBFNN的参数学习 | 第120-123页 |
| 5.2.3 RBFNN的结构调整 | 第123页 |
| 5.3 RBFNN自适应混合学习算法的实现流程 | 第123-125页 |
| 5.4 算例分析 | 第125-130页 |
| 5.4.1 想定设计 | 第125-126页 |
| 5.4.2 结果分析 | 第126-130页 |
| 5.5 本章小结 | 第130-132页 |
| 第六章 航天测控通信系统任务可靠性分配的应用 | 第132-146页 |
| 6.1 任务可靠性分配的软件设计 | 第132-140页 |
| 6.1.1 总体结构设计 | 第133-134页 |
| 6.1.2 功能模块设计 | 第134-140页 |
| 6.1.3 软件分配流程设计 | 第140页 |
| 6.2 算例设计 | 第140-141页 |
| 6.3 算例分析 | 第141-145页 |
| 6.3.1 任务可靠性分配结果 | 第141-142页 |
| 6.3.2 测控通信资源对任务可靠性分配的影响分析 | 第142-144页 |
| 6.3.3 多任务对测控通信资源分配的影响分析 | 第144-145页 |
| 6.4 本章小结 | 第145-146页 |
| 第七章 结论与展望 | 第146-149页 |
| 7.1 论文的主要工作 | 第146-147页 |
| 7.2 进一步研究展望 | 第147-149页 |
| 致谢 | 第149-150页 |
| 参考文献 | 第150-161页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第161-162页 |
| 附录A 分配运行环境 | 第162页 |
| 附录B分配想定主要参数 | 第162-164页 |
| 附录C各分配想定逻辑关系 | 第164-172页 |
