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精炼炉终点预报模型的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-25页
    1.1 LF的发展及简介第9-14页
        1.1.1 LF的发展历史第10-11页
        1.1.2 LF设备简介第11-13页
        1.1.3 LF工艺特点第13页
        1.1.4 LF的功能第13-14页
        1.1.5 LF的优点第14页
    1.2 课题的背景及意义第14-16页
    1.3 国内外发展状况第16-24页
        1.3.1 国外研究概况第16-21页
        1.3.2 国内研究概况第21-24页
    1.4 本文的主要工作第24-25页
第2章 精炼炉终点温度的理论分析第25-29页
    2.1 能量的输入第25-26页
    2.2 能量的损耗第26-28页
        2.2.1 炉衬散热第26页
        2.2.2 合金渣料对能量的影响第26-27页
        2.2.3 熔池表面(渣面)、炉盖热损失第27-28页
    2.3 钢水温度的机理模型第28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 精炼炉硫含量理论分析第29-45页
    3.1 脱硫热力学理论第29-38页
        3.1.1 硫容量和硫分配比的定义第29-32页
        3.1.2 硫容量和硫分配比的计算模型第32-37页
        3.1.3 脱硫率与终点硫含量计算第37-38页
    3.2 脱硫动力学理论第38-44页
        3.2.1 脱硫动力学理论研究基础及基本假设第38-39页
        3.2.2 脱硫动力学方程第39-44页
    3.3 本章小结第44-45页
第4章 精炼炉氧含量理论分析第45-53页
    4.1 脱氧的目的第45-46页
    4.2 脱氧的方式第46-47页
    4.3 元素的脱氧能力第47-48页
    4.4 脱氧热力学第48-50页
        4.4.1 脱氧剂脱氧第48-49页
        4.4.2 合成渣脱氧第49-50页
    4.5 脱氧动力学第50-52页
    4.6 本章小结第52-53页
第5章 精炼炉终点预报建模方法的研究第53-69页
    5.1 钢水终点温度预报模型第53-59页
        5.1.1 LF钢水终点温度机理仿真模型第53-57页
        5.1.2 钢水终点温度神经网络模型第57-59页
    5.2 终点氧含量预报模型第59-64页
        5.2.1 氧含量平衡方程第60-61页
        5.2.2 终点氧含量神经网络模型第61-63页
        5.2.3 终点氧含量预测模型的结构第63-64页
    5.3 终点硫含量预报模型第64-68页
        5.3.1 模型的假设条件第64-65页
        5.3.2 硫容量的预报模型第65-66页
        5.3.3 终点硫含量模型的结构第66-68页
    5.4 本章小结第68-69页
第6章 总结与展望第69-71页
参考文献第71-77页
致谢第77页

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