基于数据模型的湿法冶金置换过程批次间迭代优化
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 湿法冶金置换过程概述 | 第10-13页 |
1.2 间歇过程迭代优化研究现状 | 第13-14页 |
1.3 置换过程迭代优化研究现状及意义 | 第14页 |
1.4 本文主要工作 | 第14-16页 |
第2章 湿法冶金锌粉置换过程建模 | 第16-32页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 锌粉置换过程工艺 | 第16-17页 |
2.3 锌粉置换过程机理分析 | 第17-24页 |
2.3.1 金属离子的置换反应机理 | 第17-18页 |
2.3.2 置换过程动态反应模型 | 第18-21页 |
2.3.3 置换过程动态模型定性分析 | 第21-24页 |
2.4 锌粉置换过程数据建模 | 第24-29页 |
2.4.1 间歇过程数据预处理 | 第24-25页 |
2.4.2 核偏最小二乘算法(KPLS)基本原理 | 第25-27页 |
2.4.3 置换过程KPLS模型的建立与实验仿真 | 第27-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-32页 |
第3章 基于KPLS的置换过程批次间迭代优化 | 第32-42页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 间歇过程批次间迭代优化基本原理 | 第32-33页 |
3.3 置换过程批次间迭代优化方法 | 第33-37页 |
3.4 仿真实验与结果分析 | 第37-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-42页 |
第4章 考虑模型不确定性的置换过程批次间迭代优化 | 第42-60页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 考虑模型不确定性的批次间迭代优化思想 | 第42-45页 |
4.3 带修正项的自适应优化方法 | 第45-53页 |
4.3.1 带修正项的自适应优化方法发展概述 | 第45-47页 |
4.3.2 带修正项的自适应优化方法基本原理 | 第47-50页 |
4.3.3 带修正项的自适应优化方法最优性分析 | 第50-52页 |
4.3.4 带修正项的自适应优化方法操作步骤 | 第52-53页 |
4.4 基于置换过程的仿真结果与分析 | 第53-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-60页 |
第5章 置换过程预测优化仿真平台设计与实现 | 第60-70页 |
5.1 引言 | 第60页 |
5.2 仿真平台整体结构框架 | 第60-63页 |
5.2.1 硬件结构设计 | 第60-61页 |
5.2.2 数据流程 | 第61-62页 |
5.2.3 软件结构设计 | 第62-63页 |
5.3 软件的实现 | 第63-64页 |
5.3.1 C | 第63页 |
5.3.2 C | 第63-64页 |
5.4 置换过程预测与优化界面 | 第64-68页 |
5.4.1 界面整体结构设计 | 第64-65页 |
5.4.2 置换过程优化控制界面 | 第65-68页 |
5.5 本章小结 | 第68-70页 |
第6章 结论与展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
致谢 | 第76页 |