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基于数据模型的湿法冶金置换过程批次间迭代优化

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 湿法冶金置换过程概述第10-13页
    1.2 间歇过程迭代优化研究现状第13-14页
    1.3 置换过程迭代优化研究现状及意义第14页
    1.4 本文主要工作第14-16页
第2章 湿法冶金锌粉置换过程建模第16-32页
    2.1 引言第16页
    2.2 锌粉置换过程工艺第16-17页
    2.3 锌粉置换过程机理分析第17-24页
        2.3.1 金属离子的置换反应机理第17-18页
        2.3.2 置换过程动态反应模型第18-21页
        2.3.3 置换过程动态模型定性分析第21-24页
    2.4 锌粉置换过程数据建模第24-29页
        2.4.1 间歇过程数据预处理第24-25页
        2.4.2 核偏最小二乘算法(KPLS)基本原理第25-27页
        2.4.3 置换过程KPLS模型的建立与实验仿真第27-29页
    2.5 本章小结第29-32页
第3章 基于KPLS的置换过程批次间迭代优化第32-42页
    3.1 引言第32页
    3.2 间歇过程批次间迭代优化基本原理第32-33页
    3.3 置换过程批次间迭代优化方法第33-37页
    3.4 仿真实验与结果分析第37-40页
    3.5 本章小结第40-42页
第4章 考虑模型不确定性的置换过程批次间迭代优化第42-60页
    4.1 引言第42页
    4.2 考虑模型不确定性的批次间迭代优化思想第42-45页
    4.3 带修正项的自适应优化方法第45-53页
        4.3.1 带修正项的自适应优化方法发展概述第45-47页
        4.3.2 带修正项的自适应优化方法基本原理第47-50页
        4.3.3 带修正项的自适应优化方法最优性分析第50-52页
        4.3.4 带修正项的自适应优化方法操作步骤第52-53页
    4.4 基于置换过程的仿真结果与分析第53-58页
    4.5 本章小结第58-60页
第5章 置换过程预测优化仿真平台设计与实现第60-70页
    5.1 引言第60页
    5.2 仿真平台整体结构框架第60-63页
        5.2.1 硬件结构设计第60-61页
        5.2.2 数据流程第61-62页
        5.2.3 软件结构设计第62-63页
    5.3 软件的实现第63-64页
        5.3.1 C第63页
        5.3.2 C第63-64页
    5.4 置换过程预测与优化界面第64-68页
        5.4.1 界面整体结构设计第64-65页
        5.4.2 置换过程优化控制界面第65-68页
    5.5 本章小结第68-70页
第6章 结论与展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76页

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