基于PAD的多特征融合图像情感语义检索研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 相关国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 图像底层特征与情感 | 第10-11页 |
| 1.4 相关图像库的介绍 | 第11-12页 |
| 1.5 图像检索系统的性能评价指标 | 第12-13页 |
| 1.6 本文主要内容及组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 基于底层特征的图像检索 | 第14-28页 |
| 2.1 图像的语义模型 | 第14-15页 |
| 2.2 图像底层特征的提取 | 第15-18页 |
| 2.2.1 图像的颜色特征的提取 | 第15-17页 |
| 2.2.2 图像纹理特征的提取 | 第17-18页 |
| 2.3 相似性度量 | 第18-19页 |
| 2.4 基于重叠分块的底层视觉特征图像检索 | 第19-27页 |
| 2.4.1 特征提取方法及特征融合 | 第20-23页 |
| 2.4.2 实验及结果分析 | 第23-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于情感空间的图像检索 | 第28-40页 |
| 3.1 BP神经网络概述 | 第28-30页 |
| 3.2 基于BP神经网络的情感图像检索 | 第30-35页 |
| 3.2.1 底层特征的提取 | 第30-32页 |
| 3.2.2 图像情感空间的选取及数据 | 第32-33页 |
| 3.2.3 BP神经网络的设计及训练 | 第33-35页 |
| 3.3 系统的实现及实验结果分析 | 第35-38页 |
| 3.3.1 实验设计 | 第35-37页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于线性回归的多特征融合检索 | 第40-48页 |
| 4.1 信息融合相关理论 | 第40-41页 |
| 4.2 基于线性回归的多特征融合检索方法 | 第41-47页 |
| 4.2.1 多元线性回归模型和回归参数的估计 | 第41-42页 |
| 4.2.2 基于多元线性回归的多特征融合方法 | 第42-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 检索系统的设计与实现 | 第48-58页 |
| 5.1 系统设计目标及原则 | 第48-49页 |
| 5.2 系统流程与功能模块设计 | 第49-52页 |
| 5.3 系统运行实例 | 第52-54页 |
| 5.4 实验方案 | 第54页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第54-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 本文的主要工作和结论 | 第58-59页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |
