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口腔CT低剂量成像算法的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题的背景第10-14页
        1.1.1 CT的发展第10-13页
        1.1.2 CT的剂量问题第13页
        1.1.3 CT的重建速度第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-15页
    1.3 课题来源及其实用意义第15-18页
        1.3.1 课题来源第15-16页
        1.3.2 实验室CT成像系统第16页
        1.3.3 实验室已有工作基础第16-17页
        1.3.4 课题的实用意义第17-18页
    1.4 本文研究内容第18-20页
第2章 CT重建基础第20-34页
    2.1 CT成像的物理基础原理第20-23页
        2.1.1 X射线的基本特性第20-21页
        2.1.2 X射线的产生机制第21页
        2.1.3 X射线与物体的作用第21-23页
    2.2 CT成像的数学基础第23-27页
        2.2.1 X射线变换第23页
        2.2.2 Radon变换及其逆变换第23-24页
        2.2.3 傅里叶变换第24-26页
        2.2.4 Hilbert变换第26-27页
    2.3 基本概念第27-29页
        2.3.1 Tuy关系第27-28页
        2.3.2 PI线第28页
        2.3.3 Tam窗第28-29页
    2.4 基本CT重建算法第29-32页
        2.4.1 FDK算法第29-31页
        2.4.2 BPF算法第31-32页
    2.5 本章小结第32-34页
第3章 低剂量成像第34-44页
    3.1 引言第34页
    3.2 基于FDK的半扫描算法第34-38页
        3.2.1 半扫描算法原理第34-37页
        3.2.2 半扫描FDK方法的流程第37-38页
    3.3 截断数据的判定第38-40页
        3.3.1 截断数据的定义第38-40页
        3.3.2 截断数据的判定第40页
    3.4 基于圆轨迹的反投影滤波算法第40-42页
        3.4.1 扫描几何第40-41页
        3.4.2 算法原理第41-42页
        3.4.3 BPF算法实现流程第42页
    3.5 本章小结第42-44页
第4章 低剂量方案的实现及讨论第44-60页
    4.1 引言第44页
    4.2 质量评价标准第44-46页
        4.2.1 模体第44-46页
        4.2.2 评价方案第46页
    4.3 FDK算法讨论第46-49页
        4.3.1 Shepp-Logan模体第46-49页
        4.3.2 低对比度模体评价第49页
    4.4 半扫描FDK的实现第49-53页
        4.4.1 实验验证第49-52页
        4.4.2 实际数据分析第52页
        4.4.3 效果讨论第52-53页
    4.5 截断数据的判定第53-56页
        4.5.1 实验测试与验证第53-55页
        4.5.2 效果讨论第55-56页
    4.6 基于圆轨迹的BPF算法第56-58页
        4.6.1 实验验证第56-57页
        4.6.2 实际数据测试第57页
        4.6.3 效果讨论第57-58页
    4.7 低剂量方案的讨论第58-59页
    4.8 本章小结第59-60页
第5章 重建算法的加速及其实现第60-74页
    5.1 引言第60页
    5.2 GPU的介绍第60-62页
    5.3 CUDA编程模型第62-64页
        5.3.1 核模型第62页
        5.3.2 线程模块第62-63页
        5.3.3 存储器模块第63页
        5.3.4 异构编程第63-64页
    5.4 通用GPU优化技巧第64-65页
        5.4.1 利用率的优化第64页
        5.4.2 存储器存取的优化第64-65页
        5.4.3 指令的优化第65页
    5.5 基于BPF的优化方案第65-72页
        5.5.1 反投影阶段第65-66页
        5.5.2 滤波阶段第66-67页
        5.5.3 合并阶段第67-68页
        5.5.4 内存管理技术第68页
        5.5.5 多GPU流程第68-69页
        5.5.6 单GPU流程第69页
        5.5.7 性能分析第69-72页
        5.5.8 实际数据测试第72页
    5.6 本章小结第72-74页
第6章 总结与期望第74-76页
    6.1 总结第74页
    6.2 展望第74-76页
参考文献第76-79页
致谢第79-80页
附录第80页

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