基于云平台的智能家居系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 智能家居国内外发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 相关技术发展现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 云计算发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 综合布线技术发展现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 手势识别发展现状 | 第14-15页 |
| 1.4 主要研究内容与创新点 | 第15-16页 |
| 1.5 文章结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 系统总体方案设计 | 第17-24页 |
| 2.1 系统功能概述 | 第17-18页 |
| 2.2 系统整体架构设计 | 第18-20页 |
| 2.3 系统各部分设计方案 | 第20-23页 |
| 2.3.1 智能家居网关设计方案 | 第20-21页 |
| 2.3.2 家庭内部网络及终端设计方案 | 第21-22页 |
| 2.3.3 手势识别技术在系统中设计方案 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小节 | 第23-24页 |
| 第3章 智能家居网关实现方案 | 第24-32页 |
| 3.1 网关软件设计整体架构 | 第24页 |
| 3.2 建立交叉编译环境 | 第24-25页 |
| 3.3 Linux 系统移植 | 第25-28页 |
| 3.3.1 U-Boot 移植 | 第25-26页 |
| 3.3.2 Linux 内核移植 | 第26-27页 |
| 3.3.3 Yaffs 文件系统制作 | 第27-28页 |
| 3.4 网关应用层程序设计 | 第28-29页 |
| 3.5 智能家居网关功能测试 | 第29-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 无线智能插座硬件实现方案 | 第32-41页 |
| 4.1 总体设计规划 | 第32-34页 |
| 4.1.1 ZigBee 芯片选型 | 第32-33页 |
| 4.1.2 无线智能插座整体设计方案 | 第33-34页 |
| 4.2 无线通信模块设计 | 第34-36页 |
| 4.2.1 PCB 天线设计 | 第34-35页 |
| 4.2.2 晶振电路与 LED 电路 | 第35-36页 |
| 4.3 传感器底板模块设计 | 第36-38页 |
| 4.3.1 温湿度传感电路设计 | 第36-37页 |
| 4.3.2 JTAG 电路设计 | 第37-38页 |
| 4.5 变压-继电器模块设计 | 第38页 |
| 4.6 硬件整体设计实现 | 第38-39页 |
| 4.7 无线智能插座性能测试 | 第39-40页 |
| 4.8 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 手势识别技术在系统中实现方案 | 第41-56页 |
| 5.1 手势识别基础理论 | 第41-45页 |
| 5.1.1 颜色模型 | 第41-43页 |
| 5.1.2 图像平滑与锐化 | 第43-44页 |
| 5.1.3 数学形态学描述 | 第44-45页 |
| 5.1.4 轮廓矩 | 第45页 |
| 5.2 手势识别总体设计流程 | 第45-46页 |
| 5.3 手势图像获取 | 第46-47页 |
| 5.4 图像预处理 | 第47-50页 |
| 5.4.1 基于颜色的分割 | 第47-48页 |
| 5.4.2 图像增强 | 第48-49页 |
| 5.4.3 边缘轮廓检测 | 第49-50页 |
| 5.5 特征提取 | 第50-52页 |
| 5.5.1 几何特征提取 | 第50页 |
| 5.5.2 Hu 矩特征提取 | 第50-52页 |
| 5.6 手势运动分析 | 第52-53页 |
| 5.7 手势识别系统功能测试 | 第53-54页 |
| 5.8 基于云平台的智能家居整体功能测试 | 第54页 |
| 5.9 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
