语音控制全自动晾衣架原理及应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.1.2 语音识别的研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 语音识别的现状和趋势 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究历史及现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究历史及现状 | 第11页 |
| 1.2.3 面临问题及发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.3 语音识别系统介绍 | 第13-17页 |
| 1.3.1 语音识别过程 | 第13-14页 |
| 1.3.2 语音识别系统分类 | 第14-15页 |
| 1.3.3 语音识别方法 | 第15-17页 |
| 1.4 语音识别在家居中的应用 | 第17页 |
| 1.5 本文工作及结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 语音识别系统基本原理 | 第19-35页 |
| 2.1 语音信号产生机理 | 第19-20页 |
| 2.2 语音信号的预处理 | 第20-24页 |
| 2.2.1 预加重 | 第20-21页 |
| 2.2.2 加窗分帧 | 第21-22页 |
| 2.2.3 端点检测 | 第22-24页 |
| 2.3 语音信号的特征提取 | 第24-27页 |
| 2.3.1 线性预测系数 | 第24-25页 |
| 2.3.2 线性预测倒谱系数 | 第25-26页 |
| 2.3.3 Mel 频率倒谱系数 | 第26-27页 |
| 2.4 语音信号的识别 | 第27-34页 |
| 2.4.1 动态时间规整 | 第27-28页 |
| 2.4.2 矢量量化 | 第28-30页 |
| 2.4.3 隐马尔可夫模型 | 第30-31页 |
| 2.4.4 人工神经网络 | 第31-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 语音识别系统硬件设计 | 第35-51页 |
| 3.1 功能分析 | 第35-36页 |
| 3.2 语音识别 PCB 板设计 | 第36-48页 |
| 3.2.1 语音识别硬件系统 | 第36-37页 |
| 3.2.2 芯片选取 | 第37-48页 |
| 3.3 继电器 PCB 板设计 | 第48-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 语音识别系统软件设计与调试 | 第51-58页 |
| 4.1 软件开发 | 第51-54页 |
| 4.1.1 语音识别功能明细 | 第51页 |
| 4.1.2 语音识别软件开发 | 第51-54页 |
| 4.2 语音识别晾衣架的测试 | 第54-57页 |
| 4.2.1 安静环境下测试 | 第54-55页 |
| 4.2.2 噪声环境下测试 | 第55-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-59页 |
| 结论 | 第58页 |
| 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 附录1 语音识别模块电路原理图 | 第61-62页 |
| 附录2 遥控晾衣架控制板电路原理图 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附件 | 第65页 |
