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基于内容的中国木版年画图像检索

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-11页
        1.1.1 年画保护和抢救工作第8-9页
        1.1.2 计算机技术应用于年画保护第9页
        1.1.3 图像检索第9-10页
        1.1.4 图像检索与年画保护工作的结合第10-11页
    1.2 本文研究工作第11页
    1.3 本文组织结构第11-13页
第二章 研究现状综述第13-20页
    2.1 基于内容的图像检索系统第13页
    2.2 面向艺术图像的检索技术及其在年画检索上的适用性第13-14页
    2.3 特征提取和相似性度量第14-18页
        2.3.1 颜色特征第15-16页
        2.3.2 形状特征第16-17页
        2.3.3 图像显著性第17-18页
    2.4 分类方法第18页
    2.5 高维索引技术第18-20页
第三章 特征的提取与匹配第20-35页
    3.1 基于低层特征的视觉相似性检索第20页
    3.2 特征提取第20-29页
        3.2.1 加权增强主颜色直方图第21-23页
        3.2.2 分块颜色直方图第23-25页
        3.2.3 SIFT 特征第25-26页
        3.2.4 基于全局对比度的分块显著性特征第26-29页
    3.3 特征相似性度量第29-30页
    3.4 实验及结果分析第30-33页
    3.5 本章小结第33-35页
第四章 多特征融合与分类索引的建立第35-44页
    4.1 多特征的融合第35-37页
    4.2 分类索引的建立第37-40页
    4.3 试验及结果分析第40-42页
    4.4 本章小结第42-44页
第五章 基于二分类器的相关性反馈与多图像检索第44-55页
    5.1 基于二分类器的相关性反馈第44-46页
    5.2 多图像检索第46-47页
    5.3 检索系统设计与实现第47-54页
        5.3.1 系统功能第47-48页
        5.3.2 系统框架第48-49页
        5.3.3 系统流程示意图第49-51页
        5.3.4 系统主要模块图第51-53页
        5.3.5 系统运行实例第53-54页
    5.4 本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
    6.1 本文工作总结第55-56页
    6.2 未来工作展望第56-57页
参考文献第57-62页
发表论文和参加科研情况说明第62-63页
致谢第63页

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