| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 年画保护和抢救工作 | 第8-9页 |
| 1.1.2 计算机技术应用于年画保护 | 第9页 |
| 1.1.3 图像检索 | 第9-10页 |
| 1.1.4 图像检索与年画保护工作的结合 | 第10-11页 |
| 1.2 本文研究工作 | 第11页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 研究现状综述 | 第13-20页 |
| 2.1 基于内容的图像检索系统 | 第13页 |
| 2.2 面向艺术图像的检索技术及其在年画检索上的适用性 | 第13-14页 |
| 2.3 特征提取和相似性度量 | 第14-18页 |
| 2.3.1 颜色特征 | 第15-16页 |
| 2.3.2 形状特征 | 第16-17页 |
| 2.3.3 图像显著性 | 第17-18页 |
| 2.4 分类方法 | 第18页 |
| 2.5 高维索引技术 | 第18-20页 |
| 第三章 特征的提取与匹配 | 第20-35页 |
| 3.1 基于低层特征的视觉相似性检索 | 第20页 |
| 3.2 特征提取 | 第20-29页 |
| 3.2.1 加权增强主颜色直方图 | 第21-23页 |
| 3.2.2 分块颜色直方图 | 第23-25页 |
| 3.2.3 SIFT 特征 | 第25-26页 |
| 3.2.4 基于全局对比度的分块显著性特征 | 第26-29页 |
| 3.3 特征相似性度量 | 第29-30页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 多特征融合与分类索引的建立 | 第35-44页 |
| 4.1 多特征的融合 | 第35-37页 |
| 4.2 分类索引的建立 | 第37-40页 |
| 4.3 试验及结果分析 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 基于二分类器的相关性反馈与多图像检索 | 第44-55页 |
| 5.1 基于二分类器的相关性反馈 | 第44-46页 |
| 5.2 多图像检索 | 第46-47页 |
| 5.3 检索系统设计与实现 | 第47-54页 |
| 5.3.1 系统功能 | 第47-48页 |
| 5.3.2 系统框架 | 第48-49页 |
| 5.3.3 系统流程示意图 | 第49-51页 |
| 5.3.4 系统主要模块图 | 第51-53页 |
| 5.3.5 系统运行实例 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第55-56页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |