| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 OFDM 的国内外发展现状及其优缺点 | 第16-18页 |
| 1.2.1 OFDM 的国内外发展现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 OFDM 技术优缺点 | 第17-18页 |
| 1.3 论文内容和结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 OFDM 技术基本原理 | 第20-40页 |
| 2.1 OFDM 系统的基本原理 | 第20-23页 |
| 2.1.1 OFDM 基本模型 | 第20-22页 |
| 2.1.2 OFDM 的 IDFT/DFT 实现 | 第22-23页 |
| 2.2 OFDM 关键技术 | 第23-25页 |
| 2.2.1 保护间隔和循环前缀 | 第23-24页 |
| 2.2.2 同步技术 | 第24页 |
| 2.2.3 信道估计 | 第24-25页 |
| 2.2.4 信道编码和交织 | 第25页 |
| 2.2.5 均衡技术 | 第25页 |
| 2.3 OFDM 系统的峰均功率比 | 第25-39页 |
| 2.3.1 峰均功率比定义 | 第25-28页 |
| 2.3.2 常用解决高峰均功率比的技术 | 第28-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于 GA-PTS 方法的改进算法 | 第40-64页 |
| 3.1 智能优化算法 | 第40-41页 |
| 3.2 遗传算法 | 第41-44页 |
| 3.2.1 遗传算法原理 | 第41-42页 |
| 3.2.2 遗传算法流程 | 第42-44页 |
| 3.2.3 遗传算法的参数选择 | 第44页 |
| 3.3 GA-PTS 算法 | 第44-46页 |
| 3.4 基于 GA-PTS 的改进算法 | 第46-52页 |
| 3.4.1 相位因子优选对法 | 第46-49页 |
| 3.4.2 PFOP 方法仿真及分析 | 第49-52页 |
| 3.5 相位因子优选对的两种改进方法 | 第52-59页 |
| 3.5.1 相位因子的舍弃/引入机制 | 第52-55页 |
| 3.5.2 相位因子的局部搜索 | 第55-59页 |
| 3.6 本章各种算法的计算量比较 | 第59-63页 |
| 3.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 PFOP 联合 PSO 抑制 PAPR 的算法 | 第64-78页 |
| 4.1 粒子群算法 | 第64-66页 |
| 4.1.1 粒子群算法原理 | 第64-66页 |
| 4.1.2 粒子群算法参数选择 | 第66页 |
| 4.2 PSO-PTS 算法原理 | 第66-68页 |
| 4.3 PFOP 与 PSO 联合算法 | 第68-72页 |
| 4.3.1 联合算法过程 | 第68-69页 |
| 4.3.2 联合算法的仿真及分析 | 第69-72页 |
| 4.4 本章算法的计算量比较 | 第72-73页 |
| 4.5 PTS 方法的无边带信息检测 | 第73-77页 |
| 4.5.1 无边带信息检测原理 | 第73-76页 |
| 4.5.2 无边带信息检测的仿真及分析 | 第76-77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 5.1 本文主要贡献 | 第78-79页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第85-86页 |