| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 模拟电路故障诊断方法国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 小波神经网络理论的发展现状 | 第12-14页 |
| 1.4 大规模网络故障诊断研究现状 | 第14-16页 |
| 1.5 本论文所做的工作 | 第16-17页 |
| 第2章 模拟电路故障诊断的典型方法 | 第17-30页 |
| 2.1 模拟电路的故障分类及其基本诊断方法 | 第17-22页 |
| 2.1.1 模拟电路故障的分类 | 第17页 |
| 2.1.2 故障诊断的基本方法 | 第17-22页 |
| 2.2 神经网络基本理论 | 第22-25页 |
| 2.3 模拟电路故障诊断中的神经网络方法 | 第25-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用 | 第30-42页 |
| 3.1 小波分析理论 | 第30-34页 |
| 3.2 小波神经网络方法 | 第34-39页 |
| 3.2.1 小波神经网络方法概述 | 第34-35页 |
| 3.2.2 小波分析预处理与神经网络结合的故障诊断方法 | 第35-37页 |
| 3.2.3 紧致型小波神经网络的故障诊断方法 | 第37-39页 |
| 3.3 诊断实例 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于网络撕裂的大规模电路故障诊断 | 第42-53页 |
| 4.1 网络撕裂法 | 第42-45页 |
| 4.2 子网络故障诊断方法 | 第45-48页 |
| 4.2.1 支路撕裂法 | 第45-46页 |
| 4.2.2 交叉撕裂搜索法 | 第46-48页 |
| 4.3 实例仿真 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 基于WNN与组团撕裂法的大规模网络故障诊断 | 第53-65页 |
| 5.1 组团撕裂法 | 第53-57页 |
| 5.2 改进型小波神经网络 | 第57-60页 |
| 5.3 实例仿真 | 第60-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第72页 |