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基于复杂网络理论的移动Agent搜索技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 选题背景和意义第9-10页
        1.1.1 选题背景第9-10页
        1.1.2 选题意义第10页
    1.2 研究思路和内容第10-12页
    1.3 论文组织结构第12-13页
第二章 文献综述第13-34页
    2.1 移动计算第13-16页
        2.1.1 移动计算第13-14页
        2.1.2 移动计算环境第14-16页
    2.2 移动数据库第16-21页
        2.2.1 移动数据库系统的研究现状第16-18页
        2.2.2 移动数据库系统分类第18-19页
        2.2.3 移动数据库的关键技术第19-20页
        2.2.4 移动数据库的数据管理第20-21页
    2.3 移动 AGENT 技术第21-24页
        2.3.1 移动 Agent 的发展第21-24页
        2.3.2 移动 Agent 的特点及系统结构第24页
    2.4 多 AGENT 系统理论第24-27页
    2.5 复杂网络理论第27-33页
        2.5.1 复杂网络的基本概念第27-29页
        2.5.2 复杂网络的搜索第29-32页
        2.5.3 复杂网络研究成果第32-33页
    2.6 小结第33-34页
第三章 复杂网络中的搜索算法第34-41页
    3.1 引言第34-35页
    3.2 广度优先搜索算法第35-36页
    3.3 随机游走搜索算法第36-38页
    3.4 最大度搜索算法第38-39页
    3.5 小结第39-41页
第四章 基于介数中心性的移动 Agent 搜索算法设计第41-54页
    4.1 AGENT 通信机制中出现的问题第41-43页
    4.2 主动通信技术与泛洪算法第43-45页
    4.3 基于“朋友圈”的泛洪法第45-46页
    4.4 基于朋友圈的介数中心度最大算法第46-53页
        4.4.1 算法介绍第46-48页
        4.4.2 算法设计第48-53页
    4.5 小结第53-54页
第五章 算法实现与分析第54-70页
    5.1 移动 Agent 网络结构第54页
    5.2 基于朋友圈的介数中心度最大算法实现第54-55页
    5.3 系统关键代码分析第55-67页
        5.3.1 数据结构的说明与实现第56-59页
        5.3.2 搜索算法的实现第59-67页
    5.4 系统运行环境第67-68页
    5.5 测试结果分析第68-69页
    5.6 小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-78页

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