摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 选题背景和意义 | 第9-10页 |
1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
1.1.2 选题意义 | 第10页 |
1.2 研究思路和内容 | 第10-12页 |
1.3 论文组织结构 | 第12-13页 |
第二章 文献综述 | 第13-34页 |
2.1 移动计算 | 第13-16页 |
2.1.1 移动计算 | 第13-14页 |
2.1.2 移动计算环境 | 第14-16页 |
2.2 移动数据库 | 第16-21页 |
2.2.1 移动数据库系统的研究现状 | 第16-18页 |
2.2.2 移动数据库系统分类 | 第18-19页 |
2.2.3 移动数据库的关键技术 | 第19-20页 |
2.2.4 移动数据库的数据管理 | 第20-21页 |
2.3 移动 AGENT 技术 | 第21-24页 |
2.3.1 移动 Agent 的发展 | 第21-24页 |
2.3.2 移动 Agent 的特点及系统结构 | 第24页 |
2.4 多 AGENT 系统理论 | 第24-27页 |
2.5 复杂网络理论 | 第27-33页 |
2.5.1 复杂网络的基本概念 | 第27-29页 |
2.5.2 复杂网络的搜索 | 第29-32页 |
2.5.3 复杂网络研究成果 | 第32-33页 |
2.6 小结 | 第33-34页 |
第三章 复杂网络中的搜索算法 | 第34-41页 |
3.1 引言 | 第34-35页 |
3.2 广度优先搜索算法 | 第35-36页 |
3.3 随机游走搜索算法 | 第36-38页 |
3.4 最大度搜索算法 | 第38-39页 |
3.5 小结 | 第39-41页 |
第四章 基于介数中心性的移动 Agent 搜索算法设计 | 第41-54页 |
4.1 AGENT 通信机制中出现的问题 | 第41-43页 |
4.2 主动通信技术与泛洪算法 | 第43-45页 |
4.3 基于“朋友圈”的泛洪法 | 第45-46页 |
4.4 基于朋友圈的介数中心度最大算法 | 第46-53页 |
4.4.1 算法介绍 | 第46-48页 |
4.4.2 算法设计 | 第48-53页 |
4.5 小结 | 第53-54页 |
第五章 算法实现与分析 | 第54-70页 |
5.1 移动 Agent 网络结构 | 第54页 |
5.2 基于朋友圈的介数中心度最大算法实现 | 第54-55页 |
5.3 系统关键代码分析 | 第55-67页 |
5.3.1 数据结构的说明与实现 | 第56-59页 |
5.3.2 搜索算法的实现 | 第59-67页 |
5.4 系统运行环境 | 第67-68页 |
5.5 测试结果分析 | 第68-69页 |
5.6 小结 | 第69-70页 |
第六章 总结与展望 | 第70-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |