摘要 | 第9-11页 |
Abstract | 第11-12页 |
第1章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
1.2.1 误差源误差模型研究现状 | 第14-16页 |
1.2.2 误差源误差测量研究现状 | 第16-17页 |
1.2.3 基于信号处理方法的加工误差溯源研究现状 | 第17-18页 |
1.2.4 研究存在的问题 | 第18-19页 |
1.3 本文研究内容 | 第19-21页 |
第2章 EMD方法及其端点效应解决方法 | 第21-35页 |
2.1 经验模态分解方法 | 第21-26页 |
2.1.1 时间尺度参数 | 第22页 |
2.1.2 瞬时频率和本征模态函数 | 第22-23页 |
2.1.3 EMD分解基本原理 | 第23-26页 |
2.1.4 Hilbert变换 | 第26页 |
2.2 经验模态分解方法的端点效应及其解决方法 | 第26-32页 |
2.2.1 端点效应的解决方法讨论 | 第26-28页 |
2.2.2 极值点对称延拓法 | 第28-29页 |
2.2.3 灰色误差分离方法 | 第29-32页 |
2.3 端点效应抑制效果比较分析 | 第32-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 基于经验模态分解方法的加工误差溯源研究 | 第35-45页 |
3.1 信号的Hilbert谱 | 第35-36页 |
3.2 基于工件表面形状误差特征分析的加工误差溯源 | 第36-38页 |
3.3 机床部件频率特性研究 | 第38-39页 |
3.3.1 机床主轴频率特性研究 | 第38-39页 |
3.3.2 机床传动链和导轨频率特性研究 | 第39页 |
3.4 基于工件表面谱特征分析的误差源识别 | 第39-40页 |
3.5 加工误差溯源研究 | 第40-44页 |
3.5.1 机床主轴误差诊断与溯源 | 第40-41页 |
3.5.2 导轨和传动链误差诊断和溯源 | 第41-43页 |
3.5.3 力变形加工误差诊断和溯源 | 第43-44页 |
3.6 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 机床主轴力变形误差模型 | 第45-59页 |
4.1 轴承和结合面刚度计算方法 | 第45-48页 |
4.1.1 轴承刚度计算方法 | 第45-47页 |
4.1.2 结合面刚度计算方法 | 第47-48页 |
4.3 多支承阶梯轴变形量的计算 | 第48-52页 |
4.3.1 阶梯轴的等效转换 | 第48-50页 |
4.3.2 多支承超静定轴变形的优化算法 | 第50-52页 |
4.4 主轴误差与零件加工误差的关系 | 第52-54页 |
4.5 实例计算 | 第54-58页 |
4.5.1 迭代计算方法 | 第55-57页 |
4.5.2 轴变形的优化计算方法 | 第57-58页 |
4.6 本章小结 | 第58-59页 |
第5章 机床导轨误差模型 | 第59-69页 |
5.1 单一接触面的力变形数学模型 | 第59-63页 |
5.1.1 坐标系的确定和参考点选择 | 第60-61页 |
5.1.2 单一接触面的力学模型 | 第61-63页 |
5.2 滑板和导轨的数学模型 | 第63-66页 |
5.3 导轨误差和工件加工误差的关系 | 第66-68页 |
5.4 本章小结 | 第68-69页 |
第6章 力变形加工误差溯源研究 | 第69-83页 |
6.1 力变形加工误差溯源方法 | 第69-70页 |
6.2 机床主轴和导轨力变形误差识别 | 第70-75页 |
6.2.1 模拟信号的生成 | 第70-71页 |
6.2.2 误差模型结果数据的分解 | 第71-73页 |
6.2.3 工件误差模拟信号分解 | 第73-75页 |
6.3 信号的相关性分析方法 | 第75-79页 |
6.4 机床主轴误差模型修正 | 第79-81页 |
6.5 本章小结 | 第81-83页 |
结论与展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-91页 |
致谢 | 第91-92页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第92页 |