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基于风格特征的中国古代人物壁画分类算法研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及研究意义第8-9页
    1.2 研究进展及现状第9-11页
    1.3 论文研究的内容第11-12页
    1.4 论文组织结构第12-13页
第2章 壁画分类相关技术第13-20页
    2.1 人体检测分割技术第13-15页
    2.2 图像特征提取第15-18页
    2.3 图像分类技术第18-20页
第3章 壁画人体检测和特征提取第20-34页
    3.1 人体检测第20-27页
        3.1.1 人脸检测第20-22页
        3.1.2 人体检测方法第22-27页
    3.2 图像特征提取第27-34页
        3.2.1 颜色特征提取第27-30页
        3.2.2 纹理特征提取第30-32页
        3.2.3 轮廓特征提取第32-34页
第4章 壁画图像分类第34-38页
    4.1 训练样本获得图像数据第34-35页
    4.2 测试样本分类及数据更新第35-38页
第5章 实验结果与分析第38-43页
    5.1 文中实验结果第38-39页
    5.2 实验结果分析第39-43页
第6章 总结与展望第43-45页
    6.1 论文总结第43页
    6.2 展望第43-45页
参考文献第45-47页
发表论文和参加科研情况说明第47-48页
致谢第48-49页

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